摩尔线程上市「摩尔编程」

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当下，数字经济已是国家推进经济高质量发展的必由之路，从“新基建”的布局，到“十四五”规划，再到“东数西算”的上马，都强调了数字经济的重要地位，以及基础设施建设的必要性、紧迫性。

随着我国半导体产业发展，作为数字经济重要算力来源的GPU，迎来了重磅新突破。3月30日，摩尔线程发布了MUSA统一系统架构及第一代芯片“苏堤”，成为目前中国市场率先进行多功能GPU研发设计、并能以极快速度实现GPU量产交付的公司。同时，摩尔线程也已深入各行业的数字化转型进程，成为数字经济发展的“算力供应商”。

（摩尔线程2022春季发布会现场）

GPU成AI算力主要来源，摩尔线程聚焦支撑数字经济多元场景

众所周知，算力、算法和数据被称为人工智能的“三要素”，算法需要海量数据处理才能运行，而数据处理又需要算力支撑，因此，算力作为基础设施，是发展数字经济、建设智能社会的基石。在算力来源上，相比CPU、FPGA、ASIC等架构，GPU以其灵活性、效率性以及与人工智能算法的适应性，成为AI计算需求量最大的芯片，根据IDC数据，2025年全球AI芯片市场GPU占比将达到57%。

正是因为算力是数字社会的“硬通货”，我国近年相关政策动作频繁，2021年11月工信部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》，要求推动数据中心和算力基础设施走高质量建设之路。今年年初，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》，同样要求打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。可见，算力基础设施的建设，已经成为发展数字经济的头等大事。

对此，摩尔线程响应了政策号召与行业需要，研发的“苏堤”内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、物理仿真及科学计算四大引擎，具备先进的现代GPU架构、广泛的平台通用性和全栈计算能力，以满足数字经济云边端多元算力需求。在“苏堤”基础上打造的多款GPU产品，可广泛用于不同行业的人工智能创新应用，推动数字化转型。

（摩尔线程发布第一代MUSA架构GPU“苏堤”）

此外，对于“数字经济需要什么样的基础设施”这一问题，摩尔线程首次提出“元计算”概念，指以图形计算和AI计算为基石，打造面向下一代互联网应用的通用算力平台，为物理世界数字化和数字世界物理化提供底层算力支撑，加速数字经济发展。秉承这一理念，摩尔线程发布了专为数据中心打造的GPU产品MTT S2000，具备独特的渲染、虚拟化等能力和广泛的生态支持，可在复杂的实际应用中大展拳脚。

摩尔线程为百行百业打造算力底座，护航数字经济智能创新

在发布会现场及展区演示中，可以发现摩尔线程产品已脱离理论阶段，应用于多个热门领域，为各行业智能化转型创新提供了软硬件支持。

比如，能源智能化是达成“双碳目标”的重要手段，可以对能源实现更高效、更节约的采集、管理、运输和使用，摩尔线程与国网电商科技合作推进“电力行业人工智能”及“工业元宇宙电力场景”应用，实现能源智能化，以GPU芯片支撑新型能源电力系统建设中软硬件基础需求，实现双碳高性能智能计算平台建设、应用与推广。

再比如，农业数据往往呈现非结构化特征，难以直接度量、计算、控制和优化，转型之路困难重重。对此，摩尔线程与埃舍尔科技共同打造数字化示范种植基地，构建农业基地数字孪生模型，将数字化引入产品加工、种植溯源、品控保障、科学轮作等环节，实现智慧化管理，进而推动农业数字化、标准化、规模化建设，以技术手段助力乡村振兴。

面向当下如火如荼的“数字城市”建设，摩尔线程正在与光线云和51 World探索云原生渲染和数字孪生技术，在时间和空间维度把物理世界的数据快速传递到数字孪生世界，提高对城市数据、细节、实时事件的把控能力，推动政企数字化转型，这正凸显了面向大数据的GPU通用计算、高清视频处理以及GPU建模和 3D渲染能力。

以及，在生物医学方面，摩尔线程GPU多核并行架构有效承载了蛋白质三维重构过程中百万级别粒子分类、重投影、模型重构等带来的庞大密集计算量，加速软件模拟过程，在医学病例和结构生物学方面应用前景广阔；在虚拟数字人方面，摩尔线程基于视觉深度学习技术及TTS语音生成技术，构建以单张图片、少量音频实时生成数字人的低成本、轻量化解决方案，让更多企业能够快速拥有自己的专属数字人。

（摩尔线程发布DIGITALME数字人解决方案）

可以看到，基于AI计算的GPU产品与不同领域深度结合，为数字化转型与智能化创新带来更多可能，充分解决各种AI应用“肌无力”症状。在我国大力发展数字经济、各行各业加速拥抱数字技术的背景下，摩尔线程的产品上新，不仅标志着国产GPU市场的技术突破，也为产业界提供了更多算力基础设施的新选择，加速”数智”时代的全面到来。