光伏信息监测终端「光伏电站是怎么倒班的」

今天带来光伏信息监测终端「光伏电站是怎么倒班的」，关于光伏信息监测终端「光伏电站是怎么倒班的」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

随着光伏行业的不断发展，光伏发电并网规模越来越大，运维对发电量的影响开始凸显，运维模式由粗放式运维逐步转向精细化运维。未来电站的运维、评估越来越重要，运维数据成为电站业主及运维机构的数据支撑。但是，虽说现在“大数据云计算”、“云平台”、“智能运维”等概念已被炒得火热，但平台真正接入电站的却不多，国家光伏数据监测中心便是其中之一。在第四届广东论坛上，邀请到了电网—国家能源太阳发电研究中心的曹潇介绍了国家光伏数据监测中心是如何运行。

图：国家电网-国家能源太阳能发电研发中心 曹潇

2.5GW电站接入 七大功能凸显优势

跟据曹潇介绍，国家光伏数据监测中心是在国家能源局的大力支持下，由能源基金会、世界银行资助，中国电科院研发建设的国家级光伏发电监测系统。主要服务于电网公司、金融机构、电站建设方、电站业主、设备制造商、政府、第三方机构。在能源局的指导下为政府、光伏行业提供数据支撑、对金融机构进行技术指导。并解决目前我国光伏市场的融资难题，与各电站项目本身的监控系统不同，该监测系统主要是为行业技术指标、质量情况、电网消纳等提供数据支持，同时也可以使金融机构更好的把控投资风险。

国家光伏数据监测中心基本上实现了接入电站概括、在线数据分析、电站运行评估、电站指标对比、电站/设备管理、光伏资源评估以及电站财务指标分析的七大功能。国家光伏数据监测中心可对光伏电站发电量、发电功率、气象条件等进行监测，评估光伏资源，实时监测光伏设备运行，站在行业的角度去管理电站，从型号区分各个设备，逆变器、光伏组件的衰减、发电量、转化效率的综合对标，并对电站设备运行指标进行对比，为设备选型短名单提供数据支撑。

国家光伏数据监测中心目前接入电站规模达2.5GW，其中包括大同“光伏领跑者”计划13个光伏电站共 1GW 和晶科、协鑫、黄河水电、阿特斯、宁夏太阳能电站、灵武电站、石嘴山电站等共1.5GW集中式及分布式电站。

1GW电站运行数据分析 提供有力数据支撑

能源局委托国家光伏数据监测中心管理大同“光伏领跑者基地”的13个光伏电站。截止到2017年1月1日，大同采煤沉陷区国家先进技术示范基地13个电站项目共计1GW已于完全接入。通过对大同项目各光伏电站气象资源数据、逆变器数据、发电量数据的对比分析，为政府部门决策、电站优化运行以及效率提升等提供了有力的支撑。

为保证数据的公正性、一致性和准确性，国家光伏监测中心根据电力系统的安全规定采用隔离装置、原传装置，VPN等专用设备，设备均由中国电科院专属研制，确保数据安全可靠。然后，数据的接入方面，主要是通过全网对时来保证站控层数据和远程数据的时间一致性，同时数据带时标，保证数据传输的一致性，通过VPN网络保证数据的安全性，从而实现数据的准确性。

大同“光伏领跑者”光伏电站项目数据分析主要是四个方面，一是气象数据，二是逆变器发电设备情况，三是发电量数据，四是指标对比，包括不同关键设备跨品牌，跨型号的质量对比。下面是大同“光伏领跑者”13家光伏电站运行数据分析：

■第一，大同“光伏领跑者”计划中的13家光伏电站主要分布左云县和南郊区。大同市属于太阳能资源二类地区，资源较丰富，年辐射总量5650—6680MJ每平方米。

■第二，根据各家企业上报的逆变器总功率来看，各个企业数量上报的超装都是在2%以下，部分数据小于批复容量。

■第三，一些比较大的电站离散普遍较大。总体来说，都是围绕平均线都有一个上下的偏差，建议电站和气象部门掌握的同地区的高精度气象监测仪进行定期的精度标定，保证数据的精度。若没有条件实现精度标定，可以采用处于同一地区的具备参考价值的电站的辐射测量的均值作为参考。

■第四，关键设备的发电量是业主比较关心的问题，根据不同型号分析，13家光伏领跑电站包括5家逆变器厂家，其中4家逆变器厂家有5种不同的型号，考虑到每天天气不同，对每日均值做的分析，发现集散式逆变器效率有一定的优势。

■第五，按照统计容量的总发电量来说，左云县的三个电站单位发电量都在4000多度，南郊区可能会略微超出。根据分析结论，大多数电站统计的发电量均在合理范围，数据质量好，可以看出这几家电站的组件安装规模和效率一致，但是部分电站的单位发电量存在明显问题。根据关口表发电量数据质量，理论发电受实际辐照数据的误差影响较大，根据对数据的进一步分析，个别电站的对比数据明显有误，应该是辐照数据误差较大的缘故。

■第六，根据关口表和逆变器的发电量的数据对比，对比差值反映电站损耗。从数据来说，各家损耗差别较大，个别电站的数据存在明显问题。对逆变器后端设备发电损耗的统计计算，可以帮助电站找到损耗的的原因，也能为未来的改善运维提供支撑。

■第七，根据对光伏电站组件发电效率对比分析，发现电站之间数据差值可达20%，直接影响经济效益，部分电站PR值明显背离常规值，造成该现象的原因有四个;

一是NASA气象监测数据与实测辐射数据有较大误差，气象设备普遍存在问题，会影响PR值计算。

二是集散式逆变器、集中式逆变器、组串逆变器的效率存在一定的差异。

三是逆变器发电量与并网点发电量之间的损耗不一致。

四是发电效率受气象辐照数据误差影响较大，部分电站计算的PR值可能偏离常规值。

电站规模与服务质量双管齐下

下一步，国家光伏数据监测中心规划体现在两个方面：

■第一，持续扩大电站规模：1.领跑者电站的陆续介入，包括山东、内蒙、山西等领跑者电站接入;2.旻投1.5GW电站投入，运维系统上线，电站效率提升;3.金融机构电站接入，国开新能源、江苏银行等金融机构电站的接入，开展投资电站的数据接入和数据分析，以及性能评估。

■第二，提升业务服务：1.精细化的分析并扩展数据范围，分析汇流箱数据;2.全部电站的数据统计;3.时间跨度扩展，能够长期变化趋势分析。