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时间：2022-05-04 10:58:03来源：
archaea的形象。
一群国际科学家（包括澳大利亚天体物理主义家）已经从引力波天文学（用于找到空间中的黑洞）的专业知识，以研究古代海洋化石作为气候变化的预测因素。
在过去的宇航期刊上发表的研究是古生物学家，天体物理学家和数学家之间的独特合作 - 提高古罗马温度计的准确性，这可以使用化石的气候变化的证据来预测可能发生的事情地球即将来临的十年。
Ilya教授Mandel，来自Gravitational Wave Discovery（Ozgrav）和同事的卓越卓越中心，学习生物标志物在遥远的过去的微细胞生物中留下的生物标志物，包括白垩纪时期和虫族。
我们现代海洋的海洋古亚亚洲生产称为甘油二烷基甘油四乙酯（GDGT）的化合物。它们产生不同类型的GDGT的比率取决于地层部位的当地海温度。
当保存在古代海洋沉积物中时，GDGT的测量丰度有可能提供长期行星表面温度的地质记录。
迄今为止，科学家将GDGT浓度组合成一个名为Tex86的单个参数，该参数可用于粗略地估计表面温度。然而，当近期沉积物的Tex86的值与现代海表面温度相比，这种估计不是非常准确。
“经过几十年的研究，最好的型号只能测量GDGT浓度的温度，精度约为6摄氏度，”曼德尔教授说。因此，这种方法不能依赖于古老气候的高精度测量。
英国伯明翰大学的曼德尔教授及其同事们应用了现代机器学习工具 - 最初用于引力波天体物理学的背景下，以创造合并黑洞和中子恒星的预测模型 - 改善基于GDGT的温度估计测量。这使它们能够首次考虑所有观察，而不是依赖于一个特定的组合Tex86。这产生了更准确的Palaeo-Thermometer。这些工具，团队从GDGT浓度提取温度，精度为3.6程度 - 显着改进，近似模型的准确性的两倍。
据教授曼德尔教授，确定地球在未来几十年中依靠建模，“因此，通过利用数亿多年气候历史来预测地球可能发生的情况是至关重要的未来，“他说。
参考：“最优：基于GDGT的古热热测量的新机器学习方法”由Tom Dunkley Jones，Yvette L. Eley，William Thomson，Sarah E. Greene，Ilya Mandel，Kirsty Edgar和James A. Bendle，2020年12月23日，气候过去.doi：
10.5194 / cp-16-2599-2020
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