开创性的新测试使用AI预测症状出现前三年的眼部疾病

DARC图像（左）和相应的OCT图像切片（右）。

由伦敦大学学院（UCL）的科学家与伦敦西部眼科医院合作开发的一项具有开创性的新型眼科测试，可以预测在症状出现的三年之前，湿性AMD是导致严重视力下降的主要原因。

研究人员希望他们的测试可以用于及早发现疾病，以便治疗可以有效地预防任何视力丧失。

该研究的结果由惠康资助，于今天（2020年12月18日）发表在分子诊断专家评论

湿性年龄相关性黄斑变性（AMD），也称为黄斑疾病，是英国永久性和严重视力丧失的最常见原因。

当前，湿性AMD的诊断依赖于出现症状的人，这随后使他们寻求临床医生的建议。最初，患有湿性AMD的人会注意到他们的视力失真，通常会干扰他们的阅读。很快，这可能会导致完全丧失中央视力，这对担心失明和失去独立性的老年患者可能会造成极大的困扰。

湿性AMD涉及血管的异常生长，从而使液体泄漏到视网膜中。由于20年前被认为是无法治愈的疾病，新疗法的引入为患者带来了显着改善的结果。但是，如果在疾病的最早阶段开始治疗，患者的结局可能会更好。

该测试称为DARC（检测凋亡的视网膜细胞），涉及将荧光染料（通过手臂）注射到血液中，该染料附着在视网膜细胞上，并照亮处于压力或凋亡过程中的荧光染料。细胞死亡。在眼部检查中，受损的细胞显示为亮白色–检测到的受损细胞越多，DARC计数就越高。

评估眼部疾病的一个挑战是，专家在查看相同的扫描图像时常常会意见分歧，因此研究人员将AI算法整合到了他们的方法中。

研究人员以前使用相同的技术（测试）发现，他们可以检测到青光眼进展的最早迹象。这项新的研究属于DARC正在进行的同一项临床试验的一部分，评估了19名已显示AMD征象的研究参与者，但不一定双眼都有。AI经过了新的培训，可以检测到泄漏和新血管的形成，这与DARC拾取的斑点相对应。

这项新的分析发现，DARC可以在视网膜压力下独特地突出内皮细胞（位于我们的血管内）。然后，这些压力细胞可以使用光学相干断层扫描（OCT）进行常规眼部扫描，预测未来三年湿性AMD的活动，以及在三年后患者中见到的渗漏和新血管的形成。

研究人员说，他们的测试对于检测受AMD影响的人（通常是相反的，未受影响的眼睛）中的新病变可能很有价值，并且最终可用于筛查特定年龄或具有已知危险因素的人。

首席研究员Francesca Cordeiro教授（伦敦帝国理工学院伦敦大学眼科学院和帝国大学医疗保健NHS Trust西眼医院）说：“我们的结果非常有前途，因为当它们结合AI辅助算法时，可以将DARC用作湿性AMD的生物标志物。

“我们的新测试能够在新的湿性AMD病变发生之前36个月内预测出新病变，而且这是巨大的–这意味着DARC的活动可以指导临床医生更深入地治疗那些具有较高新病变风险的患者。湿AMD，也可以用作筛查工具。”

研究小组希望通过更多的参与者进行临床试验来继续他们的研究，并希望也对其他眼部疾病进行测试。

眼科研究慈善机构“争取视觉”首席执行官谢琳娜·克劳斯（Sherine Krause）说：“我们关于视力丧失的社会和经济影响的关注时间报告强调了早期发现对预防视力丧失的重要性，因此，在解决失明的主要原因方面，这是非常令人鼓舞的发展。”

参考：运用Paolo Corazza，John Maddison，Paolo Bonetti，Li Guo，Vy Luong，Alan Garfinkel，Saad Younis和Maria Francesca Cordeiro等人使用的DARC（检测凋亡性视网膜细胞）AI（人工智能）技术预测与年龄相关的湿性黄斑变性（AMD）， 2020年12月18日，分子诊断专家评论。DOI：
10.1080/14737159.2020.1865806

DARC正在由Novai（一家新成立的公司，Cordeiro教授担任首席科学官）进行商业化。