星系合并引发的主动银河核点火

这是具有活跃银河核的星系的图像。

活跃的银河核（AGNs）在银河系进化中起主要作用。格罗宁根大学和荷兰空间研究所的天文学家现在已经使用了创纪录大小的星系样本，以证实星系合并对点燃AGN具有积极作用。通过使用机器学习算法，与以前的研究相比，它们能够编辑出约合十倍的合并星系图像。研究结果于5月27日发表在《天文学与天体物理学》杂志上。

天文学面临的最大问题之一是星系如何从气体和尘埃云演变为我们在银河系附近看到的美丽的螺旋结构。所谓的活动星系核（AGN）构成了有趣的研究对象，可以回答部分问题，因为AGN和星系之间似乎存在共同进化。AGN拥有超大质量的黑洞，这些黑洞在从周围环境中吸收气体后会释放出大量能量。有些具有足够大的磁场或引力场，可以从两极吐出喷流，延伸了数千光年。

星星的种子

协同进化是一条两条路。一方面，星系的演化阶段会影响AGN的活动。AGN似乎在星系演化的某个阶段蓬勃发展，因为我们看到AGN活动在特定距离（因此在过去的特定时间）在银河中达到峰值。另一方面，AGN活动会影响星系的恒星形成。这可以任一种方式进行。AGN的喷气机在气体通过星系传播时将其推离，迫使气体与其他气体发生碰撞，从而形成团块，即新星的种子。但是AGN也会释放能量，加热气体，从而防止气体冷却并凝结成团块。

格罗宁根大学和SRON荷兰空间研究所的天文学家现已汇编了一个具有创纪录数量星系的样本，以研究据称对点燃AGN产生积极影响的因素之一：星系之间的合并。他们发现了两者之间的相关性。合并中的AGN大约是非合并中的AGN的1.4倍。反之，研究人员发现带有AGN的星系样本的合并比没有AGN的星系样本的合并大约多1.3倍。

大样本

研究团队使用机器学习算法来识别合并。它给他们提供了一个比以前的研究大大约一个数量级的样本，从而使相关性更加可靠。第一作者高芳友说：“我们已经建立了一个网络来训练系统，以识别很多图片中的合并。”‘这使我们可以使用两个望远镜测量的大量样本，其中包含成千上万个星系。根据其频谱，AGN相对容易识别。但是合并必须根据图像进行分类，这通常是人类的工作。通过机器学习，我们现在可以让计算机为我们完成这项工作。’

参考：F. Gao，L。Wang，WJ Pearson，YA Gordon，BW Holwerda，AM Hopkins，MJI∼ Brown，J.Bland-Hawthorn和MS Owers撰写的“合并者将活跃的银河系核触发到z 0.6”的文章，2020年5月27日，天文学和天体物理学。
10.1051/0004-6361/201937178