什么是泛在电力物联网「泛在电力物联网是谁提出的」

今天带来什么是泛在电力物联网「泛在电力物联网是谁提出的」，关于什么是泛在电力物联网「泛在电力物联网是谁提出的」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

国家电网公司在2019年两会报告中提出要建设运营“泛在电力物联网”，并成为和坚强智能电网相提并论的重点工作。与此同时，国网董事长寇伟及众领导在“泛在电力物联网”专项部署工作会议上表示国网“最紧迫、最重要的任务就是加快推进泛在电力物联网建设”，泛在电力物联网一时间成了市场热议的热词，风头无两。

“泛在电力物联网”来势汹汹，可是你了解它究竟是什么吗?它的核心技术有哪些你都知道吗？

泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节，充分应用“大云物移智链”等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。

泛在电力物联网技术架构

从技术视角看，泛在电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层4个层次，通过应用层承载对内业务、对外业务7个方向的建设内容，通过感知层、网络层和平台层承载数据共享、基础支撑2个方向的建设内容，技术攻关和安全防护2个方向的建设内容贯穿各层次。

国网为“泛在电力物联网”量身打造了一套技术层次架构，边缘计算成为感知层核心技术。在国网规划的4层架构方面，重点工作内容包括：

感知层：重点是统一终端标准，推动跨专业数据通源采集，实现配电侧、用电侧采集监控深度覆盖，提升终端智能化和边缘计算水平；

网络层：重点是推进电力无线专网和终端通信建设，增强带宽，实现深度全覆盖，满足新兴业务发展需要；

平台层：重点是实现超大规模终端统一物联管理，深化全业务统一数据中心建设，推广“国网云”平台建设和应用，提升数据高效处理和云雾协同能力；

应用层：重点是全面支撑核心业务智慧化运营，全面服务能源互联网生态，促进管理提升和业务转型。

泛在电力物联网技术核心

2018年国家电网提出泛在电力物联网的概念，着手打造SG-eIoT。

根据规划来看，整个“SG-eIoT (electric Internet of Things)”系统在技术上将分为终端、网络、平台、运维、安全等五大体系，打通输电业务、变电业务、配电业务、用电业务、经营管理等五大业务场景，通过统一的物联网平台来接入各业务板块的智能物联设备，制订各类电力终端接入系统的统一信道、数据模型、接入方式，以实现各类终端设备的即插即用。

整个架构中具体可以分为终端信息收集器（传感器、RFID等）、边缘计算、通信网、云平台、人工智能五个层次，同时卫星和5G技术形成的信息传输系统将成为泛在网络实现的关键力量。

从技术层面看：泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，属于工业互联网的范畴，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。

大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算便是泛在电力物联网的技术核心。

格蒂电力

泛在电力物联网技术综合解决方案

依托西安交通大学、西安交大上海研究院，与国网电科研究院所等机构深度合作，在泛在电力物联网发展时代背景下，建立了一支高素质的基于电力信息化软件、智能电网设备、云计算、大数据、物联网、人工智能、5G以及储能技术的 “高精尖”自主研发团队。为能源领域专业的坚强智能电网、泛在电力物联网的技术全栈式解决方案。

核心技术

5G：合作建设5G实验室，5G通信、毫米波通信、智能天线、边缘云计算、深度学习；

物联感知：自主研发物联网平台和嵌入式操作系统；

云计算：云集成服务、自主研发的云产品；

大数据：数据采集、存储、清洗、挖掘、共享服务、可视化六大核心自研技术；

人工智能：重点聚焦图像处理、机器学习、深度学习和自然语言处理技术，在机器学习、深度学习上拥有超过100项的核心算法和模型。

产品成果

打造数据中台，统一数据调用和服务接口标准，实现数据应用服务化，开发数字产品，提供分析服务，推动数据运营。实现数据资产集中管理、数据资源充分共享、数据价值深度挖掘，建成面向电网生产、经营管理、优质服务和国网战略的智能分析决策体系，实现能源大数据分析决策与业务创新发展的融合。

在泛在电力物联网方面，打造感知层、网络层、平台层、应用层所需的相关产品及解决方案。

应用案例

信息系统应用性能管理系统

通过全网可视、应用性能监控与分析、智能预警三大机制实现端到端的用户体验监测，帮助运维人员预见和避免系统故障，保障信息系统的高可靠性，放大信息系统作为生产资料的价值，提升企业的核心竞争力。

建设成效：

1、改变监控视角: 通过真实用户访问应用的网络流量，监控应用的真实服务质量；

2、变被动为主动: 可通过APM配置预警，当出现应用服务质量下滑时，提前预警，提前处理；

3、用户感知监控: 从最终用户感知的角度，7×24小时监控系统的可用性及应用性能；

4、主动运维: 及时的发现及解决当前系统存在的隐患，避免性能问题的发生，提高用户的满意度；

5、故障数据归档：自动保存原始网络数据包，管理员可随时检索并调出所需的数据；

6、故障快速定位：可快速的对故障进行初步的定位，区分网络及应用服务器的时延；

7、故障的分析：通过故障现场数据自动归档功能，能随时回放故障现场的数据，让管理员对故障的处理有计可施；

8、识别业务交易：可定制化识别交易中的交易码，按交易码检索并下载相关数据包；

9、快速检索数据：可按照用户UID、IP、交易时间等进行检索，及时解决用户遇到的性能问题；

10、智能关联分析：将网络、应用、业务串联起来，按照业务逻辑，追踪故障的根本原因；

11、业务逻辑发现：按照应用系统业务逻辑，提供完整的端到端应用性能监控，准确识别应用各环节响应状态；

12、丰富多样报表：所见即所得的数据报表，可按照用户需求定制报表。

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