“医疗”让数据孤岛连成大陆——一个由医疗机构检验结果互认引发的联想

今天，聚焦化工小新为大家分享来自化工仪器网的《让数据孤岛连成大陆——一个由医疗机构检验结果互认引发的联想》。

“重复检查”“多头检查”一直是患者就医获得感提升的重要阻碍，刚刚做了多项医学检查，换了家医院又得再做一遍，钱花多了不说，检验等候时间也是一项支出，而且这也是一种对医疗资源的浪费。

为了解决长期以来让老百姓又头疼“重复检查”问题，打破不同区域、不同医院间的“数据围墙”，浙江省自10月14日起施行《关于全面推进医疗机构间医学影像检查资料和医学检验结果互认共享工作的实施意见》，计划于12月底前完成各市级平台与升级平台的对接，全面实现省市县医疗机构间结果的互联互通互认。

据悉，首批互认项目包括93个检验类项目和180个放射类项目，这些项目都是患者看病就医过程中的高频检验项目，其中，这80个放射类项目涵盖了临床高频检查事项的80%。据估算，检验结果互认共享工作铺开后，浙江省市域内医疗机构每年可减少重复检查检验40余万次，节省医疗费用超2000万元。

推进检验结果互认共享，构建高效、智能、融合的信息化医疗平台，不仅能够节约有限的医疗资源、缩短检验检查等候时间，且能减少医疗费用支出、提升老百姓医疗获得感。

当今的时代是一个大数据的时代，大数据背后蕴藏着巨大的价值，电商行业作为利用大数据立足的代表行业，在刚过不久的“双十一”以超8894亿(天猫5403亿元、京东超3491亿元)的成绩证明了这一点。

在医疗行业，大数据是人工智能在医疗行业领域(AI医疗)的基础。早在2013年，计算机行业翘楚IBM与世界顶级的肿瘤医疗研究机构MD安德森癌症中心宣布合作，用Watson辅助医生开展抗癌药物的临床测试，当时IBM Watson将超越人类医生、解决连人类医生都挠头的疑难杂症当做宣传目标。但尴尬的是，2019年2月，MD安德森癌症中心取消了与IBM的Watson项目合约。

据IBM内部报道，Watson for Oncology的应用程序产生了许多“不安全和不正确”的治疗建议，其核心算法模型根据相对较少的癌症患症的数据进行训练，病例数量最多的单病种是肺癌，而肺癌的病例数也不过只有635例，其他的疾病数据更是少的可怜，而且给出的建议是根据一些医生的建议而不是根据既定准则的治疗方法进行。简言之就是，Dr.Watson的“大数据”，不够“大”。

“大”是大数据的一大特点，而当前医疗行业的医疗数据大部分都是孤岛数据，是大数据在医疗行业应用的阻碍之一，此次浙江省实行的医疗检测结果互认共享，是否能够看做是“孤岛”开始连结的信号？

好了，关于“医疗”让数据孤岛连成大陆——一个由医疗机构检验结果互认引发的联想就介绍到这。