风力发电场检修「风力发电的工作好吗」

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图为风能发电

随着新能源概念的提出，世界各国纷纷掀动绿色能源运动，大力发展风能，水能，太阳能，以取代传统的煤电工业，如今经过数十年的发展，中国的风力发电厂遍布西北地区，形成了完整的风力园区经济产业链，但设备出现故障在所难免，面对这么多的风电机，你知道工人是如何检修的吗？

图为无人机执行巡检任务

从当今全球形势来看，风力发电技术已经成熟，甚至形成热潮，流行在世界各国之间，原因在于风能是一种可持续，无污染，成本低的新能源，对于缓解各国的能源短缺压力，降低煤电环境污染等具有重要作用，同时，风能资源非常丰富，全球共计约有2.74万亿千瓦，其中可利用的风能为200亿千瓦，但目前世界上风电装机总量仅为3.2亿千瓦，可见在风能领域有着非常大的发展空间，以中国为例，东南沿海，西北地区是国内的风能富集区域，因此中国修建了很多大型风力发电厂。

图为风能发电

这样做的好处有很多，如风能发电的成本仅在每千瓦时0.5至0.6元之间，并且成本还呈现出连年下降趋势，为国家节约了很多财政资金，从资源方面来看，风能来源于大自然，没有原料成本，而发电1亿千瓦时，能够节约差不多3万吨标煤，以及减少约9万吨二氧化碳的排放，所以从环境方面来看，风能发电非常绿色经济，能够减轻环境污染问题，因此风能也被称为清洁能源。

正是看中了这些亮点，中国在全国各地修建了50多个风电场，安装了3000多台风电机，并且还将在西北地区打造基地化，规模化的大型风电光伏基地项目，总投资高达750亿元，如果建成，其所产生的电能将供给全国，大大缓解中国的电力短缺问题。

图为无人机

但是问题来了，这么多的风电机，检修可是一项大工程，对此中国当然有办法，考虑到很多风电机都位于高山丘陵地带，道路曲折难走，而且工程战线拉的长，很多地方无法驱车到达，势必将大大减缓工人检修速度，因此风电机组叶片表面缺陷，无人机智能检测关键技术应运而生，过程简直堪比科幻大片，其特点是以无人机智能巡检，替代传统人工巡检为出发点，形成了以风电机组叶片表面缺陷的图像采集，缺陷特征智能识别，数字化管理为一套完整体系的检修方式。

通过一键巡检功能遥控无人机，只需要25分钟，就可以完成风电机组叶片表面状态图像的百分百全自动采集，而且一架无人机每天可以巡检5到8台风电机，相较于传统巡检方式，效率有了大大提高，如果未来该技术能够广泛普及，则效率还将再翻倍，到时候无人机成队起飞执行任务，场面会是何等壮观，而全程机械化操作，如同好莱坞大片一样，正是现代科技发展到一定水平的真实再现，具有非常有趣的现实意义。