ai取代会计「ai对会计行业的影响」

今天带来ai取代会计「ai对会计行业的影响」，关于ai取代会计「ai对会计行业的影响」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

对于电力企业来说，财务数据处理和分析就是一个深不见底的巨坑。因为财务数据必定要和业务数据相融合，才能提供真正有价值的分析，而电力企业经过多年的经营和信息化建设，系统里早就积累了大量冗杂的数据，如何从这些数据中抽丝剥茧，对关键数据进行处理分析，是每个数据分析人必须思考的问题。

大家都知道 Excel可以处理数据，可如果要处理一个企业级的海量数据呢？Excel就显得很吃力了，这时BI（商业智能）工具应运而生，它不仅可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决策依据。

市面上BI工具很多，国外的Tableau、PowerBI都是佼佼者，产品做得很好，但存在着本土化服务不完善、不适应国内发电企业数据分析思路等问题。单就国内BI厂商而言，帆软旗下的FineReport和FineBI，在零编码可视化、电力行业数据分析体系、服务能力上更是亮点颇多，不仅是国家电网、南方电网以及各大发电集团的服务商，还是IDC、Gartner等权威机构认证的国内BI市场占有率第一，可以说扛起了能源BI国产化的大旗。

1、为什么选择FineBI？

FineBI在技术和策略上都有独特优势，最大的亮点是提供完整的数据分析解决方案及定制化培训和自主推出的自助式分析功能，电力企业可以选择是由企业财务人员自主探索式分析，还是由专业的数据分析培训团队带教营造企业数据分析氛围，实现“人人都是数据分析师”这一宏伟理念。说了这么多，FineBI能帮助电力企业解决什么样的问题呢？

在电力企业的数据信息化建设过程中，我们往往需要接触和分析各类形形色色的数据，那么对于企业经营管理者来说，在这么诸多数据之中，财务数据分析无可厚非是最为基本的模块了。而在企业的分工协作中，通常会有专门的财务人员来负责这部分的日常财务报表以及数据统计分析的工作。

在过去，相信大多数财务人员的一个工作模式都是通过IT部门导给自己的相关明细数据，然后再自己使用excel/透视表来进行相关的财务数据报表制作和数据分析工作。日复一日，企业的财务人员便逐渐沉浸在密密麻麻的excel财务报表制作的“苦海”中。

下面我们来细细回顾这样一个过程，从提需求——取数——制作财务报表，不可避免的会有以下的一些问题：

需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于财务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。需求沟通存在误差，财务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。Excel看似是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，需要很多冗余操作。

那么有没有一种可能能够让业务部门直接通过完全可视化的方式对接到企业的财务数据库，然后以更加快捷高效的数据统计方式来完成相关的财务报表制作以及数据分析统计，甚至是让相关的财务领导也能够在数据智能平台中来做一些财务即席分析统计，真正做到想看数据“不求人”呢？有，这就是FineBI电力企业财务数智化数据分析解决方案。

2、电力企业财务数智化数据分析解决方案

• 企业如何快速搭建财务智能数据分析平台？

• 如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成基础数据报表？

• 如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成统计数据分析？

• 如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成企业财务多维能力分析？

• 如何让财务领导直接对接财务数据库快速完成即席数据分析？

• 如何让企业财务智能数据分析成果实现团队协作共享？

通过学习本方案，你就能解决如上问题，真正实现财务领域的问题分析数字化、数字展示图表化、图表形象动态化、管理实现可视化。

1.企业如何快速搭建财务智能数据分析平台？

这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加财务管理业务包，将相关数据表加入并且建立好表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。

以本方案为例，如上图所示，我们在财务管理业务包中添加好公司维度表、时间维度表、现金流项目维度表以及利润表、现金流量表、资产负债表、现金流入流出表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。

最后在数据配置-权限配置管理界面中将建立好的财务管理业务包的权限分配给财务部门相关人员，并且在管理系统-用户管理中将财务部门人员加入到BI编辑用户的已授权列表中。

2.如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成基础数据报表？

财务人员在使用分配好数据权限的账号登录平台之后，就可以新建仪表盘开始做基础的数据分析了。

我们以制作如上图所示的财务基础数据-资产负债表为查询页面例，因为这边是做一个基础的资产负债表明细数据的查询，所以我们选择仪表板左侧的明细表直接进行展示即可。明细表组件中选择资产负债表的资产类别、行次、期初金额，选择控件方面使用文本控件和年月控件作为仪表板的筛选器来进行不同公司在不同时间的资产负债数据查询。

资产负债表的仪表板做好之后，财务人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到财务管理-财务基础数据分析目录下面，并且将仪表板开放给其他人员进行查看。另外利润表、现金流量表的财务基础数据分析也是同理，用同样的方法做好之后申请给超级管理员挂出即可。

3.如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成统计数据分析？

上面给大家介绍了最基础的财务数据分析方法，下面我们再来看看FineBI是如何实现让财务人员直接对接财务数据库快速完成统计的数据分析的。

我们以上图的财务统计数据分析-资产负债分析为例，首先通过饼图统计出当月资产负债表的主要项目对比图，可以看到在固定资产净额、货币资金、存货、应收账款、预付账款这几类资产中，固定资产净额为7231.81万，占比37.05，是最高的，说明该企业有比较大可能是传统行业的制造企业。之后我们通过堆积柱状图，轻松统计出当年每个月份的资产负债表的主要项目结构对比图。在分析当年货币资金比增长趋势方面，我们选择使用折线图来进行分析即可，其中货币资金比=货币资金/总资产。

最后再使用分组表展示当年资产负债的主要项目结构明细数据，选择控件方面使用文本控件和年月控件作为仪表板的筛选器来进行不同公司在不同时间的资产负债数据查询，最后添加仪表板的文本组件，输入“资产负债分析”作为大标题，即可完成资产负债的相关数据分析。

资产负债分析的仪表板做好之后，财务人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到财务管理-财务统计数据分析目录下面，并且将仪表板开放给其他人员进行查看。另外利润分析、现金流量分析的财务数据分析也是同理，用同样的方法做好之后申请给超级管理员挂出即可。

4.如何让财务人员直接对接财务数据库快速完成企业财务多维能力分析？

在做过企业的财务基础数据分析和统计数据分析之后，我们就可以开始分析企业的综合财务指标了。如上图所示，一般来说我们可以从企业的盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力这四个角度来进行核心指标拆分，分析企业的总体经营状况。

下面我们通过企业盈利能力的角度，让财务人员通过FineBI来分析企业资本运营的综合效益。

我们以上图的企业盈利能力分析为例，通过组合图分别添加计算指标求出企业财务的净资产收益率、总资产利润率/总资产净利润率、所有者权益报酬率、营业毛利率、每股收益率当年每个月份的走势，分别从对应不同的角度来反映企业的盈利状况。

企业盈利能力分析的仪表板做好之后，财务人员可以申请给IT部门的超级管理员将该模板挂出到财务管理-财务企业能力分析目录下面，并且将仪表板开放给其他人员进行查看。另外营运能力、偿债能力、发展能力的财务数据分析也是同理，用同样的方法做好之后申请给超级管理员挂出即可。

企业营运能力分析

企业偿债能力分析

企业发展能力分析

5.如何让财务领导直接对接财务数据库快速完成即时数据分析？

除了以上给大家介绍的制作一些企业常用的财务数据分析之外，FineBI最大的特性就是随时满足业务人员或者企业领导的数据即时分析需求了，通过轻松的拖拽拽操作，就能生成丰富多样的数据分析统计结果。

我们以上图的资产负债即时数据分析为例，只需要将年份、项目名称字段拖拽到行表头，月份拖拽到列表头，再将期初金额以及期末金额拖拽到指标区域中，即可得到每年每个月、每个项目下的期初和期末资产/负债情况了，真正做到想看数据“不求人”！

6.如何让企业财务智能数据分析成果实现团队协作共享？

企业的各项工作，主要由各部门团队分工协作完成，彼此之间需要很好地进行沟通和配合，那么FineBI是如何帮助企业将财务智能数据分析成果实现团队协作共享的呢？

以上图所示的财务分析驾驶舱为例，展示了企业的资产收益率、资产增长率、资产负债率、营业收入、营业支出等等多个核心的财务分析指标。那么财务人员通过FineBI做好的一个财务驾驶舱之后，其实在FineBI中可以非常便捷地将它分享给相关部门或者指定人员的。

例如我这边想把它分享给企业的领导人员，那么可以在FineBI的仪表板中将做好的财务分析驾驶舱模板点击分享给领导部门的Tom，然后点击确定即可。这样一来，领导部门的Tom登录之后就能收到财务人员给他分享的财务分析驾驶舱了。

3、电力企业财务数智化培训

对于电力企业来说，自主搭建如上这样一套财务数智化分析体系还是比较困难的，FineBI的产品开发团队还推出了一套完整的电力企业数字化转型培训，来帮助电力企业快速上手BI工具，真正帮助企业落地“人人都是数据分析师”这一理念。

我们已经在众多的电力集团分子单位成功落地了财务数智化转型的BI培训，在问卷调研中，我们搜集众多客户选择FineBI财务数智化培训的前四大原因：

1. 帆软连续4年蝉联国内商业智能BI市场份额第一，服务超18000 企业，品牌有保障

2. 帆软FineBI电力企业财务数智化培训已在多家电力企业落地，有丰富的实训经验

3. 培训以理论讲解为辅、实例制作为主，配套大量电力企业模拟数据，实践性强

4. FineBI本身简单易上手、且能力强大，业务人员通过自由拖拽即可完成自助分析，全程低代码0基础，仅需5分钟攻克财务三大主表。

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