“数据”AI与艺术创作 科技发展中的矛与盾

今天，聚焦化工小新为大家分享来自化工仪器网的《AI与艺术创作 科技发展中的矛与盾》。

人工智能(AI)是近年来计算机领域的热门分支，简单来说就是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，目的是让计算机能够像人类一样思考和行动。

而时至今日，AI的发展其实已经收获了一定的成果，甚至在一些基于大量数据计算的领域，已经“丝毫不逊色”人类，例如此前“阿尔法狗”在围棋领域的“成名战”。但是这些收获成果的领域吗，基本都是建立在大量案例的深度学习并结合庞大的数据推算上的，针对那些更加注重灵感与独立创作的领域，AI就显得捉襟见肘了。

不过，最近这种情况似乎接连出现改变。就在近日，一款名为Disco Diffusion的人工智能系统流行开来，使用者仅需提供关键词，AI便可以以此作为依据完成一幅绘画，并且这些画作的完成度非常高，有些甚至可以直接当做模板或者背景来进行使用。

无独有偶，此前Algorithmic Composition(算法作曲)技术就曾实现过在短时间内完成音乐的制作，并且通过大众喜好，AI还可以对歌曲的风格以及目标受众进行细致的划分，创作出更容易“走红”的歌曲。事实上，目前国内外都出现过又AI谱写的流行歌走红网络的情况，许多科技公司也参与到了相关技术的后续开发中去。

从这里看，AI似乎和艺术也有了联系，但如果我们更深入的探讨，或许这种人工智能与艺术创作之间的关系就如同矛与盾。

事实上，AI如果能够实现艺术创作，某种程度来说就是AI可以实现自我思考，在传统观念中，这种情况是非常危险的，因为这可能会迫使人类开始依赖AI来完成创作。而在过去的研究中，人们对于AI的预期其实是复杂数据的处理。换言之，如今从生活中的简单娱乐到复杂的科学研究，人类的行为无时无刻不伴随着巨大数据量的产生，而这种产生出来的数据量其实已经开始超过人类可以独立吸收、分析、解释的极限。简单的例子就是如今的科研分析已经需要大量的仪器以及计算机参与到分析中才能完成。人工智能和深度学习相当于进一步扩展了分析数据的能力，将复杂的数据交给人工智能来管理与解析，能够让人类有更多的时间去深入研究更深层次的技术。显然艺术创作并不在这一范畴中。

但事实上，目前AI的艺术创作，其实也并不能算创作，而是数据的堆叠。无论是作画还是作曲，AI在创作过程中都是将过去“学习”的资料，通过整合处理之后，以成品形式输出，或许这些成品是“原创”的，但并不是创新的。而结合这两点来看，如果大众依赖AI来创作，那么或许艺术的未来就与创新无缘了。

不过，科技的发展往往并不是线性的，无论是作曲还是作画，AI参与到艺术创作的过程中其实证明了AI处理数据的方式以及变得更加复杂且具备“趣味性”，而这点恰恰证明了这项技术正在蓬勃发展。因此，其实摆在AI面前的，不是如何去发展，而是在发展的过程中，如何正确的看待它。AI未来应该是有效的工具，而非人们偷懒的依赖。

好了，关于“数据”AI与艺术创作 科技发展中的矛与盾就介绍到这。