在格陵兰冰川的加州冰川前面的动荡羽流的复杂行为

在2017年7月，在“加利旺斯前锋的观察期间，作者，新山山（Green Parka），Naoya Kanna（Blue Parka）和Evgeny A. Podolskiy（Black Parka）。

这是科学家们首次成功地成功地监测了一个底层放电羽流，对冰川 - 峡湾环境深入了解。

随着海洋终端冰川熔化，来自冰川的淡水与海水相互作用以形成底裂解羽毛或对流水流。众所周知，这些湍流羽毛加速了冰川的熔化和分手（犊牛），驱动峡湾级循环和混合，并制造鸟类的觅食热点。目前，基于直接测量的底掩囊动态的科学了解仅限于孤立的情况。

由北海道大学助理教授Evgeny A. Podolskiy教授和Shin Sugiyama教授组成的科学家团队，以及东京大学的JSPS博士后学者博士Naoya Kanna博士已经开创了一种用于直接和持续监测羽流动力学的方法。他们的调查结果由斯普林斯 - 本质上发表在通信地球和环境期刊中。

由于盐溶解在海水中，淡水和海洋水具有非常不同的密度。由于这种密度对比，当熔融表面源于冰川表面时 - 流下裂缝并在冰川底部出现时，它开始上升，导致底污水的形成。上升的羽流夹带营养丰富的浓暖，从深层升温，进一步融化冰川冰。鉴于全球变暖和气候变化的影响，这引起了冰川体积的大量损失，了解羽毛的行为和发展是如何预测冰川撤退和峡湾反应的关键。

科学家们在格陵兰州Bowdoin Glacier（Kangerluarsuup Sermia）进行了最全面的羽流监测运动。它涉及一系列地下传感器，在不同的深度上直接记录海洋数据。然后，通过延时摄像机，地震仪，无人驾驶飞行器等进行额外的观察。然后，这种高时分辨率数据集进行了彻底的分析，以确定连接，模式和趋势。

2017年7月的研究网站的模型，显示了不同地点和深度的传感器的位置。

该研究表明，羽流和冰川 - 峡湾的动态比以前认为的更复杂。它的性质间歇性，受到因素的普遍性的影响，例如突然的分层变化和边缘湖泊的排水。例如，科学家通过羽毛观察了冰泥浆湖的突然的底纤维分析引流，这对其动态发音并伴随着几个小时的地震震颤。他们还表明，潮汐可能影响羽毛，这在以前的绿地冰川的研究中尚未考虑。此外，他们表明风需要更多关注，因为它也可能影响底裂羽毛的结构。

从他们的结果中，科学家得出结论，他们的工作是第一步，使研究人员能够从羽流的快照视图转换到连续更新的图像。通过建模和新的观察，必须在未来的研究中改进所确定的流程及其在冰川环境中。

参考：Evgeny A. Podolskiy，Naoya Kanna和Shin Sugiyama，通讯地球与环境，Evgeny A. Podolskiy，通讯地球与环境，通讯地球与环境，Newgeny A. Podolskiy，通讯地球与环境，爆
泡放电羽流的共同爆炸羽流泄露和间歇湍流.DOI：10.1038 / s43247-021-00132-8

助理A. Podolskiy助理教授的领先作者是北海道大学的北极研究中心的地质学家，其研究侧重于冰冻圈。最近，他一直对冰川和海洋现象的被动地震 - 声学监测感兴趣，如冰袋和鲸鱼发声。

资金：日本日本北极研究网络中心，日本促进科学学会教育部，文化，体育，科学技术部