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环境卫星如何帮助地球上的太阳能发电厂

时间：2022-01-24 12:58:06来源：

与地球的Guer-r宇宙飞船在背景中。

科学家开发了一种将地球静止运营环境卫星（GOVE）卫星数据转换为有关云覆盖物业的详细信息的方法，增强了用于太阳能发电厂的可用阳光的能力。

太阳能系统的输出高度依赖于云盖。虽然天气预报可用于预测到达基于地面的太阳能收集器的阳光量，但云盖通常以简单的方式表征，例如多云，部分多云或清晰。这不提供准确的信息，以估算太阳能发电厂的阳光量。

从AIP发布，据报道，在AIP发布中，据报道，使用最近推出的卫星的数据来估计云光学属性的新方法。这种新技术称为光谱云光学特性估计或范围。

2016年，美国宇航局开始推出新一代地球静止运营环境卫星，即GUS-R系列。这些卫星占据地球表面上方的固定位置。每个都配备了多种复杂的仪器，包括高级基线成像器或ABI，可以检测特定波长从地球上升高的辐射。

来自地球表面的光线，并由高级基线成像器（ABI）检测到GUS-R卫星，作为波长的函数。

范围方法估计云的三个属性，确定到达地球表面的阳光量。首先，云顶部高度是对应于每个云的顶部的高度。其次，云厚度，只是云顶部和底部之间的高度差异。第三属性是云光学深度，衡量云如何修改光线的光线。

云层是基本上，浮动浓缩水。水使多种形式呈多种形式作为液滴或不同尺寸的冰晶。这些不同形式的水吸收不同量的光，影响云的光学深度。

吸收的光量也取决于光的波长。对于光谱的更宽红外线范围内的光，吸收尤其是可变的，但对于较窄的可见范围内的光不太明显。

该范围方法通过将ABI传感器数据从GUS-R卫星耦合到大气模型，同时估计云厚度，顶部高度和光学深度。到模型的其他两个输入来自基于地面的气象站：环境温度和地面的相对湿度。这些用于调节模型中的温度和气体浓度垂直曲线。

估计云光学性质的准确性使用2018年的一年进行评估，以进行在美国的七个基于地点的测量，每天晚上和一天，在各种天气中，以及5-宽的空间覆盖范围分钟间隔。

“在白天和夜晚可以使用范围，以可靠的准确性，”联合作用的Carlos表示科英布拉。“由于其白天期间的高频输出，范围特别适用于为太阳能预测应用提供云光学特性的准确实时估计。”

参考：“范围：光谱云光学财产估计使用实时rongwave图像“由David P. Larson，Mengying Li和Carlos F. M.Coimbra，4月14日4月14日，可再生能源和可持续的能源.DOI：
10.1063/1.5144350

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