泛在电力物联网广泛应用大数据「泛在电力物联网价值」

今天带来泛在电力物联网广泛应用大数据「泛在电力物联网价值」，关于泛在电力物联网广泛应用大数据「泛在电力物联网价值」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

今年以来，国家电网有限公司营销战线坚持以客户为中心、以市场为导向，全面落实公司“三型两网、世界一流”战略目标，大力推进客户侧泛在电力物联网建设，从增值服务、精准营销、风险防控、精准投资、数据社会化共享、精益管理六个供电服务领域深入推动营销数据价值挖掘，以数据驱动营销全业务、全渠道、全过程业务创新，持续助力营销传统业务转型升级，推动公司新兴业务提速发展。

1、增值服务：开展现货交易市场洞察分析

随着现货市场的开展，交易量、交易品种持续增加，交易组织频度越来越高，市场主体在电厂、电网、用户的基础上扩展了售电公司、自备电厂、分布式电源等，用户量呈几何数增加，原来以通用化、标准化为基础的交易平台对个性化的业务发展支撑越来越乏力。

国网山西省电力公司作为国家电网有限公司经营范围内第一批市场化现货交易试点单位，从梳理市场化交易营销侧业务规则、健全市场化交易档案管理体系、提升交易主体电量高频采集能力、强化业务基础支撑、增强市场化交易结算能力、深化市场洞察分析等六个方面提升市场响应速度，支撑现货交易工作。该公司充分利用采集数据、申报数据、档案数据，打通数据关系，为现货交易提供优质服务，构建现货交易的快速响应体系。保持与交易机构、调度、财务的步调一致，密切配合，确保市场化售电业务的有序开展。

国网山西电力依托现货交易数据，结合政策、法规、季节等外部因素，从发电侧价格及清洁能源的参与度、售电侧偏差考核、结算侧风险等方面对现货交易的运行情况开展全业务分析与指标梳理，利用大数据技术建模计算现货交易运行健康指数，直观反映现货交易的业务开展情况。同时，该公司以支撑现货交易数据拟合为出发点，为日前市场申报提供决策，降低售电公司偏差考核电费成本，并通过数据拟合分析，给出数据拟合的方法指导。

在清洁能源消纳及变化趋势分析方面，国网山西电力以全量档案为基础，依据基于采集数据的实时测算结果、历史交易等数据，开展清洁能源消纳能和及变化趋势分析，以及对市场现货交易业务的影响，关注清洁能源发展水平、市场消纳能力，跟踪市场动态，紧跟最新情况。

基于全采集、全覆盖物联基础，进一步提升物联网络支撑能力，在满足当前现货交易试点的基础下进一步增强更多用户更高高频次运算要求，为市场交易主体提供数据服务能力，打造市场化交易数据中台，为交易各方提供更加精准、高效、贴心的市场化服务，发挥现货交易服务在公司层面的更大价值。

基于电网各相关主体整体、全面的档案信息及交易数据，做好现货交易服务，从产业属性、网络属性和社会属性方面，发挥电网在能源汇集传输和转换利用中的枢纽作用，积极开展业务探索和尝试，实现电力市场交易生态化发展，为供售主体提供增值服务。

2、精准营销：推进行业负荷特性需求侧管理研究

随着电力事业的不断发展，各行各业的用电客户越来越多，电网企业的客户服务和管理工作也越来越复杂。准确把握行业负荷特性是做好电力规划、计划、生产运行工作的重要基础，也为电网企业实施需求侧管理、有序用电提供依据。传统的负荷特性分析主要分析最大负荷、最小负荷、平均负荷、负荷峰谷差、负荷率等基本属性，对不同行业的典型负荷特性规律研究较少，仅从客户的负荷曲线本身出发，无法体现客户在需求响应和节能减排方面的丰富信息。因此，在经济产业结构发生调整的情况下，更需要电网企业对行业的负荷特性进行深入挖掘和研究。

国网江苏省电力有限公司针对行业的负荷特性分析，从温度、湿度、四季负荷、夏季空调负荷、节假日负荷等多个方面挖掘，并将分析结果提取成特征维度进行行业聚类；通过行业负荷特性分析，全方面支撑需求响应、电能替代策略制订和效果评估等工作，改变采用假设用电数据实施需求响应项目的情况。

负荷曲线含有丰富的反映负荷构成特性的信息。研究行业的负荷特性可以掌握行业用电特征，挖掘移峰填谷及参与电能替代的潜力，是实施有效的需求响应措施的基础和前提。

该项目通过挖掘行业负荷特征，针对不同行业客户定制激励手段，形成多方共赢的良性电力柔性负荷需求响应运营模式，并精准制订负荷调控策略，真正做到利用客户侧资源解决供电缺口及“卡脖子”问题，降低客户侧用电成本，提高用电客户满意度；降低供电侧产输配电成本，提高供电质量，也为政府把握行业发展状况、制定行业发展战略提供数据基础。

3、风险防控：开展电价执行异常智能识别

随着电力体制改革的不断深入，电价灵活性不断提升。由于电价执行规则复杂、客户体量大且用电情况多样，通过经验或政策发现异常数据的做法由于缺乏科学的监控、定位等技术手段支撑，导致电价异常识别精准度不高，日常管理工作量大、效率低、成本高。同时，随着购售电同期业务的开展，自动抄核时间压缩对电价执行异常管理提出更高要求。目前，公司已实现用电信息全覆盖，大数据应用不断深入，客户用电信息来源日益丰富，亟需开展基于大数据的电价执行异常智能识别课题研究，全面有效识别客户电价异常，防范电价执行风险。

该项目基于公司大数据平台中来自采集系统的电量、负荷曲线、用电波动、计量装置数据，营销系统的客户档案资料和量价费数据以及稽查系统的相关数据，搭建功能应用需求和业务场景，完成数据准备、数据清洗分析、数据转换、数据挖掘计算等工作，采用多维度客户特征建模、客户电价执行异常、客户用电行为信息检测等算法，对电价相关数据开展大数据智能分析，根据标杆均价、实际均价、政策影响电价等分析结果构建并可视化展示相应的应用场景，按需求提供给各层级管理和业务人员使用。

该项目通过大数据模型算法，有效整合采集系统的抄表、负荷数据，营销系统中的客户档案、量价费数据以及稽查系统中相关异常信息，开展电价异常深度挖掘分析，完善电价异常识别规则，扩大异常监控范围，提高电价异常精准度，智能精准锁定异常情况，确保电价执行准确、及时、到位。该项目还提供可视化技术手段，展示电价异常情况智能识别和全过程监管；通过将大数据应用与电价业务相结合，提升电费抄核收审核、营销稽查、用电检查等工作质效，防范电价执行风险，营造公平公正供用电环境，进一步提升公司营销服务能力和企业形象。

4、精准投资：提供电动汽车智能充电路径规划及服务

随着电动汽车日益普及，如何在续航里程内找到最佳位置的充电站是解决电动汽车车主“里程焦虑”的有效方法。

电动汽车智能充电路径规划服务推荐系统能够通过互联网地图获取到达目的地的最短路线，并通过续航、运行状态等信息计算剩余行驶里程，根据出发时间，推测客户个性偏好需求，进而计算推荐行驶里程，再根据剩余行驶里程和推荐行驶里程，确定充电站搜索范围并预测搜索范围内充电站的排队时间，最终计算出当前阶段为车辆充电的最优充电站地址，并推荐给客户。

电动汽车智能充电路径规划服务推荐系统依托智慧车联网平台，实现车-桩-路等多源异构数据的采集、融合及预处理，为生态圈系统数据的互联互通奠定基础。车辆方面采集包括新能源汽车位置、个性偏好等数据，充电桩方面采集静态和动态数据，道路环境方面采集交通、地图、天气等必要的第三方数据。在保证数据安全和必要的脱敏操作前提下，该系统针对不同的数据类型、量级及业务关联特征，采取合适的采集模型与采集适配机制；区分结构化、非结构化和实时流数据，进行排序、加固并建立索引；建立数据真实性和有效性检测体系，自动识别数据质量。

该系统还综合车联网平台、地图及交通路况等多源异构数据，基于智慧充电服务策略，开展电动汽车智慧出行长路径规划研究；结合所有路径沿途充电桩信息、电网信息及路况信息等，提出包括初始化阶段、阶段性分析、个性偏好智能预警、智能充电等多阶段的智慧充电服务策略，建立以全程客户充电服务体验度最优为目标，以经济性、电网安全、充电桩可用状态等为约束的长路径优化规划模型并提出求解算法。

该系统将首先应用到“e充电”车载APP，并在多个电动汽车品牌中应用；未来将结合电动汽车与车联网平台互动，实现车辆、手机、平台数据互通，在“e充电”手机版APP大规模推广。

5、数据社会化共享：增强小微企业金融风险防控

国网电商公司为解决小微企业在融资过程中信息不对称的难题，加快对接金融机构业务需求，深入挖掘电力数据和信贷风控业务的关联关系，充分拓展电力数据在金融风控领域的应用。该项目以电力大数据分析为基础，以智能算法为核心，在客户提供数据授权的条件下，搭建贷前反欺诈、贷中授信辅助、贷后风险预警全生命周期风险防控体系，面向商业银行、股份制银行和消费金融机构应用，助力诚信用电企业获得便利性融资服务。

该项目从用电行为、交费行为、用电规范、用电规模、互动行为、基本信息等方面建立企业标签模型，利用大数据征信前沿技术，构建反欺诈模型、授信辅助模型和贷后预警模型，分别应用于金融业务的前、中、后期风险防控。项目通过电力大数据结合多维外部数据，全面评估企业经营状况，支持银行实现信贷业务的实时申请、自动审批、电子签约、快速放款。该项目充分发掘企业电量、电费等电力数据价值，推动金融机构对用电诚信企业加大支持额度、简化授信流程、优化金融服务，有力提升了中小微企业融资便利性，促进实体经济持续健康发展。

该项目将电力大数据与金融服务深度融合，面向银行业金融机构开发具有电力行业特色的信用服务，为中小微企业普惠金融提供数据服务，增强电力数据在服务产业升级、政府治理和民生服务领域的共享应用；通过“智能电力大数据 金融”的合作，打通银行与中小微企业融资贷款的通道，加大对中小微企业的支持力度，带动上下游共同发展，构建开放共建、合作共治、互利共赢的电力金融产业生态。

6、精益管理：设计电力民生指数

营销数据具备客户属性最强、时效性高、连续性好、覆盖面广等特点。国网客服中心通过整合公司营销客户档案数据、营销计量数据，以及省公司在客户用能数据指标模型的建设经验，联合国网计量中心组织相关省公司共同编制《客户用能典型模型试算应用标准》，加快电力民生指数系列产品模型规范标准建设，推动各单位深入应用，发挥营销大数据服务经济社会发展的作用。

电力民生指数系列产品是以客户用能（用电）数据为核心，从客户用能支撑营销精益管理和数据社会化共享角度出发，对住房情况、城镇化、产业化等政府、社会关心的部分问题开展研究与阐述，逐步构建各类民生指数，最终形成电力看居民生活、电力看企业经营、电力看社会发展等构建电力民生评价体系。

电力民生指数产品主要包括住房空置户、闲置户，迁徙留守户，居民电气化指数等二级指数产品，是对电力大数据应用的全新探索，产品的数学模型具有良好的适配性，客户需求也具有全国普适性。目前，已在北京、上海、天津、山东、浙江等11个省（直辖市）初步开展电力服务民生的战略布局，组织11家省（直辖市）电力公司完成指数模型试算验证，为社会、经济、环保、民生等方面发展提供电力数据的参考。

保障能源电力安全可靠供应，以优质高效的服务满足经济社会发展和人民美好生活用能需要，是电网企业的根本任务。加快建设客户侧泛在电力物联网，创新推动源网荷储协同服务，必将有力支撑各类交互式用能设施的泛在物联和综合利用，提高能源效率和新能源消纳水平，更好地服务能源绿色低碳转型，切实提升客户用能的获得感、幸福感。

---

天海电仪是一家专业从事电气安全监测与保护、电能质量优化及工业自动化领域产品研发、生产、销售为一体的高新技术企业。目前公司产品已形成以电网运行设备状态在线检测装置和用电质量优化装置为主的两大系列30余种产品的多样化格局。

有合作意向的可关注公众号：天海电仪，留言咨询，或者私信，天海君看到一定会第一时间回复您。