数据未来 一切都是数据生意「大数据时代怎么赚钱」

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小海按：

数字化转型是今天各个产业打造核心竞争力的重要举措，作为最重要的基础设施，数据库频频被资本市场关注。

作者 | 莫莫

来源 | 科创最前线（ID：kczqxgzh）

在数字化转型的征途中，中国庞大的IoT（Internet of Things物联网）场景也正在为数据库源源不断地输出新业务机遇。

近年来，区别于关系型数据库的实时数据库开始兴起。

7月21日，安捷中科CEO黄思源做客「科创最前线会客厅」，分享《如何通过实时数据科技助力企业数智化转型？》。

以下为编辑整理的直播分享内容：

一、实时数据科技迎来哪些机遇？

今天谈实时数据科技时，我们往往会先联想到实时数据库。

实时数据库在过去多用于工业场景，是传统的、专用的数据库，用于采集工业过程中产生的实时数据。

其主要功能是按照一定采样频率，通过传感器设备对机器进行数据采集，将数据存储下来，用于辅助历史查询、报警分析以及传输到上层的生产执行系统，以支撑生产过程管理。

为什么说中国实时数据库在今天迎来了极好的发展机遇？

这背后离不开需求端的推动力。

首先，中国庞大的IoT场景为中国的实时数据库带来前所未有的发展机遇。

IoT设备无处不在，中国拥有百亿规模的IoT设备，这时候，能够按照一定频率实现大量数据采集的实时数据库开始变得越发重要，实时数据库可以帮助OT设备和IT设备打造可实时响应的数据桥梁。

其次，当下的人工智能尚未能实现实时化，目前行业内的大多数是通过离线分析再形成一定的预测能力。

未来伴随着实时数据库的应用，人、物智能都有望实现有强时效性的实时智能，帮助各行各业满足实时数据智能处理的强需求。

最后，在中国，具有连续性要求、产线不可中断的电力能源、冶金石化等行业中，目前70%以上使用的都是国外产品。

当然中国实时数据库历史悠久，也有很好的安装客户基础，但是核心问题是缺乏生态，如果没有生态，软件很容易被进口产品替代。

在国产化大形势下，伴随工业软件生态形成，相信中国实时数据库会迎来一个更大的发展机遇。

尽管机遇很大，但具体落地时，中国实时数据库不能仅仅国产替代进口，而是要以先进功能替代落后架构。

核心来说，赛道上的中国玩家应该比拼创新能力。

技术路径创新是实现创新突围的好方向。

回到实时数据科技本身，今天很多人问我，实时数据科技和实时数据库就差两个字，二者的概念到底有什么不同？到底什么是实时数据科技？

我们可以将实时数据科技拆分成“实时”和“数据科技”进行解读。

“实时”指的是一种“约束”。

当实时数据库被应用，基于数据库的决策也变成了实时决策，这样一来，生产效能必然提高。

“数据科技”指的是数字化转型中以数据驱动的科技，如数据驱动、数据处理、数据分析等。

实时数据科技，即在“实时”的约束下，基于实时大数据的驱动，去实现处理、分析和决策等动作，将自动化、智能化整合在一起。

那么，实时数据科技赛道的未来想象空间究竟有多大？

10年之内，未来中国实时数据科技赛道将至少达到数千亿规模。

首先，数据一定是未来整个IT赛道的赛点。

中国所主导的实时数据科技赛道将是一个主流赛道，涉及专用嵌入式芯片、实时操作系统、实时数据库、实时网络设备、实时智能框架。

实时数据科技是物联网的核心基础，也是数字孪生，数字化转型的基础。

未来实时数据库的市场想象力比当下关系型数据库市场大2到3倍。

其次，实时数据涉及整个物联网的基础通讯，相当于实时数据科技也是通讯行业的一部分，这一市场大于终端设备市场。

最后，实时数据库是未来所有的终端装置、边缘侧处理、工厂核心数据处理、物联网平台、智能建筑、智能交通的核心。

二、如何在实时数据科技赛道建立企业护城河？

众所周知，基础软件投入大、用户面广，但却不如应用软件挣钱多。

这在软件行业是长期存在的问题，就像Windows系统，是微软内部最不挣钱的业务。

一个数据库没有二十年是无法崛起的，持续时间长一些，夯实基础，多吃苦，是必经之路。

很多数据库公司做了五年，还没有达到破壳的阶段。安捷中科做了二十年数据库，等同有效的时间也只有十年。

因此，每一个投资人在出手基础软件之前都会格外纠结。

为什么我们依旧看好实时数据科技这门生意？

坦白说，如果用单一产品的视角看，数据库这个赛道的天花板并不高，其创造的直接价值是有限的。

基础软件的价值在于构建生态，生态价值是无限的，在长期赛道创造更多价值，铺路造车。

数据库企业要如何利用企业自己的生态创造商业模式？

这是一个复杂的公式，一个比较常规的基础思路是，先通过实时数据库，进而做开发工具，做API、做生态、做开源基金会、孵化新的项目、为用户构建一套系列产品线认知。

除了常规套路外，更重要的是为基础软件客户提供高质量低成本又普遍存在的服务，提高综合能力。

三、布局实时数据科技赛道有哪些创业难点？

创业是有规律的，但今天在数据科技赛道创业，的确也存在很多难点。

过去我们认为，数据科技具备无限高的天花板、前景很好。

所以我们开启了高速发展模式，抢赛道、定战略，跟国家气象中心、联通等进行战略合作。

这些合作的确获得了很好的成果，但回归到资本市场最关心的“收入”问题上，往往又变得很痛苦。

并且当你还在雄心万丈的时候，市场可能已经发生变化。

这要求创业者要去判断生存和发展的优先级，判断高速增长模式是否存在。

无论选择高速发展模式还是进入生存发展模式，都是千万乃至上亿人民币级别的决策，有很大的挑战性。

如果将生存放在第一位，那么满足需求才是最重要的。但基础软件在创业的第二年就进入生存模式，那么未来20年都将会是生存模式。

另外，科学成果的商业化转化本身也是一大难点。

笼统来说，所谓成果转化的成果，是指一项技术突破、一项替代方案或者新的发现。三者都不是产品，也不是商品。

但对于公司这种商业机构，持续地商业化才是目标，产品是核心。

实现成果转化的第一步，就是将它们转化为产品或商品。

产品化往往是这类企业的一大短板。

参照过去的成果，用新的编程语言、新的硬件架构重新产品化，提取技术精华，并且补足产品化短板。

所有科学院企业在迈出第一步的时候，要想好自己的产品是什么。

另外，在成果转化的过程中不能自负，要以市场为衡量基础。

很多科学家一听互联网就感到不适，但互联网对于企业的综合发展是有必要的。

搞清楚什么是成果转换，什么是产品管理，先实现盈利，满足市场需求，再考虑组织结构管理和利益分配，任何公司都不会一开始就挣钱。

此外，疫情也为实时数据科技赛道创业带来了诸多挑战。

1、技术上的优秀不代表一定能够做好产品，需要走向市场，由市场检验产品。

2、学会满足客户的需求，在服务客户和市场的过程中验证自己的盈利能力。

3、不要太过于依赖国家项目订单，没有一家公司能靠国家项目成为一个伟大的企业。可以多参与，成为技术供应者，但尽量不要成为项目主导者。

4、创业要快乐，要创造真正的价值，坚持创业理想。

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