分享一个应急响应的统计 用于日志分析吗「统计什么」

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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import reimport requestsfrom retrying import retryimport osfrom collections import Counter# 需要分析的日志名称# print dir(rizhifenxi_auto)# 1、打开日志文件,将需要分析的日志保存log目录下def open_file():fpath = os.getcwd() "/log/"files = os.listdir(fpath)for f in files:for f in files: #if os.path.isfile(fpath f):fhandle = open(fpath f, 'r')aa = fhandle.readlines()return aa,len(aa)file,count=open_file()headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko','Accept': 'text/html, application/xhtml xml, image/jxr, */*','Accept-Language': 'zh-CN','Connection': 'close'}# 输出结果保存在result目录下def save_path():path = os.getcwd() "/result/"if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)else:passreturn pathweicha_ip=list()guowai_ip=set()ip_address = list()path = save_path()yichang_ip = list()guowai_ip_lianjie = open(path "guowai_ip_lianjie.txt", "w")# 在进行ip地址归属地查询过程中，可能由于查询归属地接口的原因，造成ip归属地查询失败，查询未成功的ip地址会保存在shibai_ip.txt中@retry(stop_max_attempt_number=3)def check_ip(dizhi):URL='http://ip-api.com/json/' dizhi '?lang=zh-CN'# try:r = requests.get(URL, timeout=3,headers=headers)json_data = r.json()if json_data[u'status'] == 'success':country = json_data[u'country'].encode('utf-8')provice=json_data[u'regionName'].encode('utf-8')city = json_data[u'city'].encode('utf-8')if country not in "中国":guowai_ip.add(dizhi)aa= country,provice,city# print aareturn aa# except :# yichang_ip.append(dizhi)ip_list=list()# 1、提取日志中ip地址def ip_tiqu():for i in file:ip=re.findall(r'd .d .d .d ', i.strip())ip_list.append(ip[0])return ip_list# 2、对提取到的ip地址进行频率统计，并判断相关地址归属地def ip_guishudi():ip_tiqu()result = Counter(ip_list)result1 = dict(result)res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)for i in range(len(res)):# print len (res);ip=res[i][0];if res[i][1]>20:try:bb=check_ip(dizhi=ip);result= i,ip,bb,res[i][1]ip_address.append(result)except:result = i, ip, '查询失败', res[i][1]ip_address.append(result)return ip_address# 4、根据输入的关键字进行搜索,支持最多两个关键字同时查找def find_str():find_result=open(path "find_result.txt","w")canshu1,canshu2,dingzhi=raw_input("please input keywords1:").split(',')# print len(canshu2)if len(canshu1)>0 and len(canshu2)==0 and len(dingzhi)==0:for i in file:if canshu1 in i:# print i.strip()find_result.write(i.strip() 'n')elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(1):for i in file:if canshu1 in i.strip() and canshu2 in i.strip():print i.strip()find_result.write(i.strip() 'n')elif len(canshu1)>0 and len(canshu2)>0 and dingzhi is str(2):for i in file:if canshu1 in i or canshu2 in i:# print i.strip()find_result.write(i.strip() 'n')else:print "type error,please check your input"find_result.close()# 5、对查找到的结果进行ip地址提取，将提取结果保存在列表ip1中fenxi_result=open(path "find_result.txt","r").readlines()for i1 in fenxi_result:ip = re.findall(r'd .d .d .d ', i1.strip())[0]ip1.add(ip)return ip1# 6、查看ip1中的地址列表还访问过哪些url,并将结果保存在log.txt中def url_tongji():log=open(path "log.txt","w")for ip in find_str():# print ipfor i in file:if ip in i.strip() :if str(200) or str(500) in i.strip():# print i.strip()log.write(i.strip() 'n')# 7、筛选国外ip访问过的链接def guowai_lianjie():for i in guowai_ip:for i in file:for i1 in guowai_ip:if i1 in i and i.split(' ')[8] in "200":print i1.stripguowai_ip_lianjie.write(i.strip() 'n')if __name__=='__main__':ip1=set()ip_list=list()# find_str()url_tongji()print "请在" path "文件夹下查看相关结果"rizhifenxi.py

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# 对日志中的访问路径进行汇总，根据数量进行排名，并将访问量前20的统计情况输出保存到表格中。import xlwtimport refrom collections import Counterimport osimport rizhi_find# _*_coding:utf-8_*_url_list = list()bb = list()# 2、对日志url汇总规则：1、不对以css、txt等下面列表中后缀的url统计；2、通过空格分割，统计日志中的访问路径，存在吗？的路径只选取？前面的路径；3、由于可能存在不标准的日志格式，此处的切割规则也会不同，可以根据实际情况再做修改；def countfiles():info,count=rizhi_find.open_file()for i in info:if len(i.strip().split(' '))>6 and i.strip().split(' ')[6].endswith(('css', 'CSS', 'dae', 'DAE', 'eot', 'EOT', 'gif', 'GIF', 'ico', 'ICO', 'jpeg','JPEG', 'jpg', 'JPG', 'js', 'JS', 'map', 'MAP', 'mp3', 'MP3', 'pdf', 'PDF', 'png','PNG', 'svg', 'SVG', 'swf', 'SWF', 'ttf', 'TTF', 'txt', 'TXT', 'woff','WOFF')) == False:path=i.strip().split('"')[1].rstrip(' HTTP/1.1')# print path.rstrip(' HTTP/1.1')time=i.strip().split(' ')[3]# print timeurl=path.split('?')[0]url_list.append(url)result = Counter(url_list)result1 = dict(result)# print result1res = sorted(result1.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)# 3、这里是保存了url访问量前20的数据，也可以在做修改。for i in range(0,20):fangwen_url= res[i][0]bili="%.2f%%" % (round(float(res[i][1])/float(count),2) * 100)fangwen_cishu=res[i][1]aa= i, fangwen_url,fangwen_cishu,bilibb.append(aa)return bb# 4、将输出结果保存到url_tongji.xls的表格中def baocun_url_biaoge():path=os.getcwd() "/result/"if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)else:passworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet = workbook.add_sheet('url_tongji',cell_overwrite_ok=True)sheet1 = workbook.add_sheet('ip_tongji',cell_overwrite_ok=True)head = ['序号', '访问次数', '访问占比' ,'url'] # sheet表头head1 = ['序号', 'ip', '访问次数' ,'ip归属地'] # sheet表头alignment = xlwt.Alignment()alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTERalignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTERstyle = xlwt.XFStyle() # Create Stylefont = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = 'SimSun'font.bold = False # 黑体style.font = fontstyle.alignment = alignment # Add Alignment to Stylefor h in range(len(head)):sheet.write(0, h, head[h],style)result=countfiles()sheet.col(0).width = 256 * 5sheet.col(1).width = 256 * 15sheet.col(2).width = 256 * 15sheet.col(3).width = 256 * 50alignment = xlwt.Alignment()alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTERalignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTERi=1for a in result:sheet.write(i,0,a[0],style)sheet.write(i,1, a[2],style)sheet.write(i, 2, a[3],style)sheet.write(i, 3, a[1],style)i= 1# 5、生成ip查询情况统计表,此处只是统计了出现20次以上的ip地址；for h1 in range(len(head1)):sheet1.write(0, h1, head1[h1],style)result1=rizhi_find.ip_guishudi()sheet1.col(0).width = 256 * 5sheet1.col(1).width = 256 * 20sheet1.col(2).width = 256 * 15sheet1.col(3).width = 256 * 50alignment = xlwt.Alignment()alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTERalignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTERh=1for b in range(len(result1)):quzhi= result1[b]# print quzhisheet1.write(h,0,quzhi[0],style)sheet1.write(h,1, quzhi[1],style)sheet1.write(h, 2, quzhi[3],style)sheet1.write(h, 3, quzhi[2],style)h= 1workbook.save(path 'tongji.xls')print "请在" path "文件夹下查看相关结果"if __name__=="__main__":baocun_url_biaoge()# countfiles()

一、概述

在系统被入侵后，要想了解下系统被入侵的过程，最好的途径大概就是通过查看日志，对日志进行分析，来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼，尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程，来辅助完成日志分析工作，先简单说下日志分析的思路，此处只是对于web日志进行分析。

二、功能简述

1、根据关键字进行搜索

1) 目的：尝试通过在日志中搜索后门名称、时间等关键字，更快找到有用信息。

2) 使用方法：运行rizhi_find.py,该模块最多支持两个关键字搜索，关键字之间以逗号隔开，

当最后一个关键字为1时，表示对关键字1和关键字2同时进行搜索；

当最后一个关键字为2时，表示搜索满足关键字1或关键字2的日志；

当最后一个关键字为空时，表示只是对关键字1进行搜索；

3) 结果保存：搜索出的结果均会保存在当前目录下的find_result.txt文档中。

如搜索test.php，输入格式test.php,, 输出如下：

搜索10月6号访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,1 输出如下：

搜索10月6号或访问test.php的日志，输入格式test.php, 06/Oct/,2 输出如下：

4) ip地址查询：

对搜索到结果进行ip地址提取，查看攻击者的ip还做过哪些操作，并将搜索结果保存在log.txt中

2、Ip、url分析

1) 目的：提取日志中所有的ip地址，并对ip归属地进行查询，并对出现次数做统计；根据日志分析url访问情况，记录访问路径、访问次数，并将结果保存到tongji.xsl表格中。

2) 使用方法：将需要查询的日志放到当前路径/log/目录下，运行python rizhifenxi.py。

3) 结果保存：会在result目录下生成tongji.xls。

url统计表

Ip地址统计表

三、有待改进

1、脚本思路多数来自平常的项目积累，所以想法过于单一，在今后遇到不同的情况会再继续完善；

2、很多时候即使是筛选出来后还是更多的靠人为去分析，脚本只是辅助工具，所以存在不够通用的问题；

3、ip地址在查询中由于查询接口原因，会存在查询失败的情况；

4、当日志格式为自定义情况下，需要根据定义格式在自行修改脚本中分割日志的格式；