大数据赋能企业数字化转型「数字化转型 案例」

今天带来大数据赋能企业数字化转型「数字化转型 案例」，关于大数据赋能企业数字化转型「数字化转型 案例」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

新天绿色能源股份有限公司成立于2010年2月9日，由河北建投与建投水务发起设立，并先后于2010年10月13日、2020年6月29日分别在香港联交所及上交所两地主板上市。本公司及其附属公司主要从事风力及太阳能发电的投资、开发、管理及运营业务，以及天然气和天然气用具的销售业务以及天然气管道的接驳及建设业务。随着生态文明建设步伐的加快，绿色发展各项措施有效实施，能源供给侧结构性改革持续推进，以及「一带一路」能源国际合作广泛开展，中国能源生产和消费革命不断深化，能源清洁化进程进一步加快，能源供需总体平稳，能源消费结构进一步优化，节能降耗取得新成效。本集团将积极顺应政府政策导向,努力发展本集团业务，扩大产业规模,重点布局风电和天然气，并探索发展其他可再生新能源及清洁能源,持续提升本集团盈利能力。

一、案例简述

随着数字化、智能化技术的广泛应用，能源行业内大力推进数字化与智能化转型，能源革命与数字革命的深度融合大势所趋。“双碳”背景下，数字技术在能源革命战略中正发挥着重要作用，引领能源产业变革，成为一种原动力。可以预见，未来能源生态体系各个方面会形成全链接的数字生态。当下，伴随着数字经济时代的开启，数字化转型已经成为大势所趋；平台化和数字化战略是当今大数据时代背景下，积极行动，响应国家高质量发展要求的一项重要战略工作，数据资源作为数字经济时代的核心和关键生产要素，贯穿企业的整个经济活动环节，而数据治理作为大数据时代下企业数字化转型的重要抓手，发挥着不可或缺的价值意义，而主数据管理作为数据治理的核心，在企业数据治理方面发挥着重大的作用。中关村科技软件股份有限公司（以下简称“中关科技”），作为数字化时代的主营生态、关键客户创新的弄潮企业，基于“信息资源整合之道”的深厚理解，携手新能源行业的杰出企业代表新天绿色能源股份有限公司（以下简称“新天绿能”），满足新天绿能致力于打造成为行业水平一流的信息化、数字化企业，通过信息化、数字化手段和工具助力公司管理实现公司的进一步提升的诉求，搭建了新天绿能基于数据治理的应用项目主数据管理平台，助力了生产经营数据仓库的构建。该解决方案从数字化转型实践上，为新能源企业的数字化转型发展提供了示范效应。

二、转型工作情况

（1）战略规划

新天绿能各业务系统建设分散，涉及系统供应商比较多，存在小而散、重复建设等情况，导致各业务系统数据形成独立的孤岛，给用户操作及数据整合应用分析带来诸多不便。此外，繁杂的业务系统建设分散，重复建设情况严重。各系统之间的数据调用形成繁杂的网状。逻辑性较差，而随着业务的增加，各系统间用户、组织、角色、业务数据等互通需反复开发配置。亟需形成通畅的系统间交互接口以及良好的数据管理架构平台和统一身份认证平台，实现业务系统间互联互通，数据“数出同源”。

从公司信息化整体架构出发，实现各应用系统用户、组织、部门、角色等用户数据和生产、工程、财务、经营各领域的业务数据流通，基于各系统业务打通、接口改造、数出同源建设，实现新天绿能的主数据管理建立主数据管理平台和统一身份认证平台，构建用于新天绿能的生产经营数据仓库。通过对公司各系统业务的深入梳理，完成数据模型、数据全生命周期、数据交换、数据质量、数据清洗、数据分析等一系列主数据管理流程、规范等的规划和设计工作。实现符合公司业务特点的主数据管理平台和统一身份认证平台搭建。

（2）业务模式

1、主数据管理平台

通过本项目的建设，落实新天绿能的数据标准化及标准化管理体系，建立和完善主数据管理体系，搭建数据管理平台，实施数据治理，提升数据质量，强化管控能力。建立满足公司特性的统一数据管理模式，用以承载数据管理工作，并建立符合公司整体管理现状的数据规范管理体系，制定相应的数据管理制度和相应的规范流程，逐步统一公司整体生产经营活动中的各种数据标准，保证各管控系统之间数据的有效集成与共享。

从公司信息化整体架构出发，数据仓库针对陆上/海上风电、天然气、LNG、燃气电厂等多能源种类综合发展需求，实现生产、工程、财务、经营各领域的业务与数据流通，基于各系统业务打通、接口改造、数出同源建设，实现新天绿能的主数据管理具体内容包括：

数据管理规划：进行主数据整体规划，完成公司数据架构体系规划（数据分类与分布）、数据标准体系与数据质量体系规划；完成数据管理平台建设路径规划。

数据模型：主数据代码及数据指标标准，数据结构建模；完成分类与代码库、主数据的建立。

数据管理平台：实现公司主数据及数据指标的在线申请、审核、发布、分发、变更等管理，提高数据管理效率；实现主数据编码规则定义、校验规则定义、管理流程定义、主数据集成、主数据质量监控等功能。

数据管理体系：完成数据管理组织、流程、规范、制度建设，实现主数据全生命周期的统一管理，使公司的数据管理规范化、制度化、流程化。

数据管理平台具备如下能力：

1）统一数据采集能力：统一采集来自企业内部或外部的数据，并将清洗、转换处理后的数据加载到大数据平台中。

2）数据计算存储能力：作为数据计算与存储的执行者，利用计算服务化和分层存储的理念，负责对数据进行加工、转换和汇总等工作，并将处理后的数据加载到不同的存储中。

3）数据开放能力：作为服务开放的运营者，负责将数据按统一的标准进行抽象，让数据使用者读得懂、理解一致，并为其提供统一接入和数据访问服务。

4）数据管控能力：作为数据资产的管理员，负责数据标准规范、元数据、数据质量、数据模型等管理范畴。

2、统一身份认证平台

通过本平台的建设，为公司提供以认证服务为基础的统一用户管理、授权管理和身份认证提醒，将组织架构信息、用户信息统一存储，进行分级授权和集中身份认证，规范应用系统的用户认证方式。提高应用系统的安全性和用户使用的便捷性，实现全部应用的单点登录。用户只需要登录一次，即进行一次统一身份认证后，就可以无缝访问多个应用系统而不需要重复登录，系统平台依据用户的角色和权限，提供该用户相应的信息资源和基于其权限的功能模块和工具。

（3）技术架构

1、总体架构

设施层设计

基础设施层是系统正常运行的重要基础，包括网络资源、计算资源、存储资源、用户终端等内容，为信息系统的高效运行提供承载实体。

数据层设计

基础数据层是系统正常运行的数据支撑，系统的数据库包括各业务贴源数据库、数据加工数据库、各业务主数据库、身份认证数据库等。

逻辑层设计

逻辑支撑层设计，通过分析系统业务特点，充分考虑系统未来业务应用的功能拓展，发布包括工作流引擎、中间件、数据交换、权限管理服务、数据管理服务、认证管理服务、接口管理服务等具体服务。

接口层设计

接口层设计是系统内部各系统互通、系统与外部互通的桥梁，接口层的设计将有效的打通系统内部各子系统间的通信，同时标准接口的开发也是系统与外部系统的互相联系的纽带。

应用层设计

系统应用层是面向对象的系统功能模块，根据不同的业务划分和使用群体，形成模块化的体系结构，设计适应实际需要的应用系统。系统采用模块化设计，能很好地支撑系统的拓展应用。

表现层设计

表现层设计通过分析应用系统的使用对象，主要包括集团领导、集团各业务部门、二级企业等。

2、主数据管理平台架构

3、统一身份认证平台架构

4、集成架构

三、转型成效

（1）企业价值

整合资源、消除孤岛、挖掘数据价值、开展综合能源服务

直观性、同步性、精准性、智能性、可靠性、高效性

四、面临的痛点难点及建议

（1）面临的痛点难点

数据维护

无统一维护源头，无统一维护规范，信息系统支撑缺乏，影响业务开展效率。

业务运营

数据分散在价值链的多个阶段，不能满足业务需求，不能跨组织传播。

数据标准

没有统一的经营主数据标准和管理规范，没有明确的数据范围、含义、要求。

数据质量

数据质量不高，存在不及时、不准确、不完整的问题。

决策支持

未形成数据闭环，无法提供及时、准确的分析见解，决策可信度较低。

技术框架

技术架构落后，难以满足业务需求和扩展需要。

行业数字化转型难点

电力行业信息化工作开展较早，数字化转型基础较为牢固，然而随着新技术的不断引入和新业务的陆续拓展，通用面临着诸多转型难点亟需攻破。

1、安全建设迫在眉睫

以电网为例，随着云大物移智等新一代数字化技术在电网领域的逐渐深化应用，在实现业务数字化转型升级的同时，带来了一系列全新的安全问题。首先，随着海量异构设备接入，在给用户带来便利服务体验的同时，也造成了网络边界模糊的问题，例如智能电表、充电桩、智能巡检设备、监控摄像头等具备边缘计算能力的终端，目前很多都处于不受防护的“裸奔”状态，现有的安全防护体系尚无法完全应对当前逐步升级的攻击手段。其次，随着电力行业信息化、数字化程度的不断提升，越来越多的企业经营数据、用户核心数据经由网络进行交互传输，申力系统愈发成为黑客们高价值的攻击目标，多样复杂的恶意代码、病毒、网络攻击对电力行业造成威胁愈发严重。

2、数据共享互通能力待加强

电力生产运行是一个非常复杂的过程，句含“发、输、变、配、用”等多个环节。随着行业数字化、智能化建设不断深入，电力设备监测、电网运行、企业经营管理等各个环节产生的数据呈指数级增长。面对爆炸式增长的数据，通过大数据技术指导电力企业开展生产、运营、管理决策的需求愈发旺盛。然而，目前我国电力行业在大数据方面的应用尚处于起步阶段：首先，电力行业各环节涉及众多各自独立的信息系统，系统架构、数据模型各异，不同系统间数据资源难以共享：同时，由于管理体制等原因，诸如企业内跨层级/部门、同环节不同企业(例如国网与南网)、不同环节(例如电网企业与发电企业)之间的数据共享能力还有待实现。如何打通内部业务数据，实现外部渠道对接，充分挖掘数据价值是电力行业相关企业数字化转型的重要挑战。

3、业务创新能力不足

随着新一代数字化技术的日益普及，仅掌握传统IT技术的人才已不能满足企业数字化转型发展的需要，横跨多领域、学习能力更强、综合素质更高、既懂业务又懂技术的复合型人才成为各大企业开展转型的人才队伍建设优选。电力行业对数字化人才的需求同样呈现爆发式增长，但由于电力行业大部分也传统央企国企为主，相较于互联网和高科技企业，相对劣势的收入待遇使得数字化人才缺口日益扩大。同时，由于央国企普遍存在体制复杂、工作方式保守等现状，鼓励创新试错的氛围缺失，导致新技术在企业内部的推广应用受到一定的限制，企业对于新技术的吸纳和引入周期较长，部分环节(例如智能巡检、无人化作业等场景)的数字化技术应用尚处于内部验证阶段，且多为外部引入，企业自建团队的新技术应用和业务创新能力仍需加强。

行业数字化转型背景

电力行业是关系到国计民生的基础能源产业，是国民生产生活经济运行的基本保障。整体来看，电力行业的上下游业务链条包括发电、输电、变电、用电等多个环节，参与方涉及上游燃料供应商、发电集团、电网公司以及终端用户等多方角色。在数字化历史背景以及电力企业着力打造“平台经济”“共享经济”“绿色电力”的宏伟目标下，相关企业纷纷意识到数字化转型是自己实现上下游价值链整合，打造能源生态服务，实现绿色低碳转型的必经之路。随着经济发展、社会进步和能源转型电力的应用领域不断拓展，电力服务的需求和终端用户的消费理念日益个性化、多元化、绿色化。电力行业的新业态和新模式也在不断的涌现。在面对能源结构变化、用电需求波动、业务运营环境复杂多变等行业挑战，如何全面、深化应用“云大物移智”等数字化技术，对业务进行优化重构，实现生产、管理、经营全过程的业务优化重构，支撑电力企业向“能源生态服务商”“能源运营商”转型升级是一项重大研究课题。

行业数字化转型重点

伴随云计算、大数据、物联网、人工智能、边缘计算等数字化技术的快速发展和深化应用，电力行业数字化、智能化转型进入了快车道，通过在“发、输、变、配、用”各环节有机结合新一代数字化技术，可将电力行业全业务链条的业务流程和数据有机整合，将传统的能量流单向传输转变为可点对点的网络化的能源交互，最终形成能源流、业务流和数据流的三流合一的能源互联网。

1）生产数字化是电力行业转型核心。

通过融入云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、数字李生等新一代数字化技术，打造智慧电厂、智慧电网是电力行业各业务环节开展数字化转型的重点工作。以发电环节为例，传统电厂的生产管控工作存在监控系统独立分散、集成度低，应用系统操作流程复杂、信息数据不直观，设备运维单纯依靠人工、工作效率低、预测性维护能力不足等方面的问题。通过建设电厂智能管理平台，为电厂提供安全防控、应急处理、生产管理、数据运营、远程巡检全环节的数字化工作平台，为电厂企业开展厂区管理、综合决策、态势感知、协调指挥等环节提供支撑，助力电厂提质增效、节能减排、低碳发展。

2）管理数字化助力电力企业实现管理精益化。

在传统信息化建设基础上，进一步推进供应链、人力资源管理、财务管理、客户营销、风控等管理环节深化应用新一代数字化技术，通过构建覆盖企业运营管理全环节的一体化、数字化管理平台，实现管理流程重构再造和组织结构优化，打通人、财、物等职能管理部门边界和信息壁垒，促进跨部门、跨系统、跨层级的高效协同;围绕数字化办公场景打造智慧办公平台，推动企业员工日常办公、沟通、协作模式的转变，提升工作效率和办公体验，推动内部管理运营全过程的数字化、智能化，实现管理工作化繁为简，提升企业管控能力、组织能力、协同能力以及决策能力，实现电力企业管理“精益化”转型。

3）服务数字化提高企业服务效率拓宽生态边界。

通过建设智能电表、智慧营业厅、智能客服、智能营销等，构建面向用电客户的一站式数字化供电服务体系，推进数字化技术深度融入用户服务的全业务、全流程，打造流程简单、响应迅速、灵活定制的应用服务，提高服务效率和用户体验。同时，基于新一代数字技术打造面向政府机构、产业上下游企业、用户等产业链各参与方的统一数字化业务平台，在满足用户多元化、差异化、个性化需求的同时，为产业上下游各方提供平台服务，实现产业各方共生、共享、共赢的目标，赋能电力企业开展能源产业的价值链整合，拓宽服务边界，打造生态体系。

（2）建议

1、升级政策保障措施，为企业转型保驾护航

一方面，政府主管部门应统筹现有各类数字化专项政策，进一步加大对传统企业转型政策支持力度，通过创新资金使用和项目管理方式，充分发挥财政政策引导和资金扶持作用，统筹考虑政府和市场协同，出台推进传统产业数字化的政策举措，培育政策环境。另一方面，政府鸡鸡应引导各行业企业进行数字化转型顶层设计，持续推进行业平台系统的搭建。搭建数字化转型公共基础设施和公共服务平台，形成集“政府部门-平台企业-行业龙头企业-行业协会-中小微企业”一体的跨越、联合推进和业务协同机制。

2、健全转型标准体系，帮助企业认清能力等级

标准机构、行业协会等组织机构应充分发挥第三方机构的“牵线搭桥”平台作用，联合汗液各方共同推进企业数字化转型的标准体系。帮助企业建立数字化的系统观和系统性思考，让企业对自己数字化能力有一个清晰的认知，今儿提高数字技术落地的效率，将技术与价值贡献联系起来。

3、沉淀成功转型经验，打造平台经济赋能产业

企业在开展自身数字化转型工作中，应注重自身能力的沉淀，积极对外赋能，助力各行业转型发展。

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