qc七大手法及主要用法「「标杆学习」QC七大手法（工具）｜定义、用途、制作步骤」

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何为QC七手法：

QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.

QC手法的适用范围：

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：

定义： 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2. 决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。（1） WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6） HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7） HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。 c.小要因通常代表的是具体事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。

柏拉图

定义： 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

制作步骤：1.决定不良的分类项目。2.决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。3.记入图表纸。4.计算累计比率。5.标记代表意义。6.记上累计值，并用线连接。7.机入柏拉图的主题及相关资料。

举例：

用途说明：1.掌握问题点。2.掌握重要要因。3.确认改善效果。

改善效果之确认：

效果确认的柏拉图制作要决：1.必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。2.收集数据的期间和对象必须一致。3.季节性的变化应列入考虑。4.对于改善项目以外的要因也要加以注意。

数据及检查表─数据

定义： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。——数据＝事实。

收集重点：1.收集正确的数据。2.避免主观的判断。3.要把握事实真相。——取样方法。——测定方法与设备。

整理时应注意事项：1.做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。2.清楚使用目的。3.改善前与改善后所具备条件要一致。4.收集完后须马上使用（时效性）。5.记录时要力求正确及清晰。

数据的种类：1. 定量数据——计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。——计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。2. 定性数据——如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。

数据及检查表─检查表

定义： 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。

类别：1.记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。2.点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。

范例：记录用查检表

用途说明：1.日常管理。2.收集数据。3.改善管理。

制作步骤：1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。2.决定查检表的格式。3.决定记录形式。4.决定收集数据的方法。

使用要决：1.查检收集完成的数据应马上使用。2.数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。3.如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。4.迅速判断，即刻行动。5.是否随着改善而有变化？6.适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。7.可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。

注意事项：1.表中不可有「其他」项目栏。2.查检表应有层别项目。

层别法

定义：

对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

用途说明：1.发现问题，界定问题。2.发掘问题的要因。3.验证要因产生的影响。

层别的对象和项目：1.有关人的层别。2.机械设备的层别。3.作业方法、条件的层别。4.时间的层别。5.原材料零件别。6.测量检查的层别。7.环境天候的层别。8.制品的层别。

使用步骤：1.确定目的。2.掌握影响问题的因素及范围。3.决定层别项目、收集使用表单。4.层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。5.寻求差异点，找寻真因所在。6.得出结论。

注意重点：1.收集数据之前就应使用层别法。2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3.管理工作上也应该活用层别法。

范例：Lot中不良层别

散布图

定义： 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

用途说明：1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。

成对数据的对应关系：

目的：1.知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。3.检视是否为不相关。

制作步骤：1.收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。2.找出数据之中的最大值和最小值。3.画出纵轴与横轴刻度，计算组距。4.将各组对数据标示在座标上。5.记录必要事项。

范例：身高与体重散布图

判读：

直方图

定义： 将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。

使用目的：1.测知制程能力。2.测知数据的真伪。3.测知分配型态。4.计算产品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。6.藉以制定规格界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制。9.求分配的平均值与标准差。

制作步骤：1.收集数据并且记录在纸上。2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）4. 决定组数——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据个数——组数决定参考表(经验法则)

5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数6. 求各组上、下组界——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2——第一组上组界＝下组界＋组距 （以此类推）7. 决定组的中心点。——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点8. 制作次数分配表。9. 制作直方图。10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。

次数分配表：

范例：西瓜重量直方图

范例：小勇跑步所需时间直方图

注意事项：1.可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。2.产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。3.是否必要再进一步层别化。

型态、形成原因与对策：

分布型态与目标规格比较：

1.图形是否分布中央？2.规格外比率有多少？3.平均值是否在规格正中央？

——制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。

——制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。

——制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。

——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。

统 计 图

定义：——统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。——统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。

用途说明：1.掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。2.有效率传送情报。3.强调发现问题的重点。

必须具备的条件：1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。2.绘制上力求简单明了。3.让看的人易于了解与分析。4.图表的尺度、点、线应力求正确。5.能从中了解问题的核心。

制作步骤：1.确定统计图分析目的。2.选择统计图种类。3.决定图形的大小。4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。5.依收集数据统计后绘图。6. 记入必要事项——统计图名称——关于数据搜集期间、样本数等——必要说明事项——制作者

棒状图(Bar chart)

——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。

范例：芒果品种数量棒状图

绘制棒状图时应注意事项：1.柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。2.柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。3.图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。

饼图(Pie chart)

——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。

范例：各品种芒果产量饼图

绘制饼图时注意事项：1.以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。2.各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。3.若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。

带状图

——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。

范例：近三年来各品种芒果产量

推移图(Run chart)

——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。

范例：火旺家今年度电力使用推移图

绘制推移图时应注意事项：1.当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。2.如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。

检验对策效果的推移图：1.通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。2.当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。

雷达图(Radar chart)

——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。

范例：阿明补习前后成绩变化雷达图

管制图(Control chart)

——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。

管制图的功用：1. 任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。——机遇原因：不可避免的原因——非机遇原因：可避免的原因2. 防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。

依数据的性质分类：1. 计量值管制图——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。2. 计数值管制图——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。

依用途来分类：1. 解析用管制图——为了调查制程是否处于统计管制的状态。2. 管制用管制图——为了保持完善管理的制程。

管制图的分析：1. 管制状态下的管制图

2. 数据点超出管制界限时

3. 点在中心线的单侧连续出现7个以上时

4. 点连续上升或下降的倾向

5. 连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。

制作统计图注意事项：1.目的明确。2.确定数据来源、范围与充分性。3.层别项目检讨。4.两种以上统计图并列活用。5.绘图须考虑原来目的。