“专业”AI建议只供参考 志愿填报要避免“分数最大化”误区

今天，聚焦化工小新为大家分享来自化工仪器网的《AI建议只供参考 志愿填报要避免“分数最大化”误区》。

尽管高考已经结束，但是对于考生而言，难题或许才刚刚开始。每年高考落下帷幕后，志愿填报都会成为考生与家长的新难题。为了选择合适的学校与专业，他们往往会查阅各种资料，下足功夫去研究各种的填报方案，确保填对志愿，为孩子的未来铺设一条更加顺风顺水的道路。而近几年，受到这种情况的影响，越来越多的智能辅助工具在市场上出现，它们有的标榜大数据分析，有的则提到了AI辅助与仪器演算，但基本都能给家长和学生一种“可靠”的感觉。

有需求便会有市场，这类产品的走红其实反应的恰恰是目前社会对于教育产业的高度重视，而仅从工具的角度来说，这类产品某种程度上也确实能够在复杂的志愿填报过程中，起到不错的帮助。但是，从一个仪器设备的角度来说，这类产品同样会影响用户的判断力。

大部分的志愿填报参考产品，都会在产品中提到“分数最大化”，简单地说就是让学生可以在分数范围内上更好的学校。但是，这其实是个误区。固然，现在的社会对于学校的三六九等看得比较重，更好的学校意味着毕业之后拿出文凭的底气更重。但是学校并不能找“学生”一辈子，工作看的是技能和能力，高校的目的是培养人才，学生去大学是为了学习，比起追求更好的学校，选对合适的专业同样重要。

因此，在填报志愿的时候，除了要考虑学校的最低分数线，更应该把不同学校的不同专业分数线放在一起比较，然后根据孩子对于自己未来的规划与期许，在这些专业中进行选择，决定合适的专业。而在这个过程中，AI产品提供的，应该是一个综合性的分析，例如报考的难度，未来细化专业的选择，以及在这个专业中，学校的排名与报考成功的概率等等。

而从社会面来说，有关的教育机构或许可以考虑以生涯规划课的形式，给刚刚结束高考的考生围绕人生规划展开一定的教育工作，帮助他们正确的分析自身的能力以及求职的方向，从而更加轻松的选择专业。

此外，对于学生来说，还需要明白一点就是时代是一直在发展的，大学需要经历至少4年的时光，而在这4年的时光中，不同行业对于专业性需求也会发生改变，就好像18年之前，银行的主要招收专业是金融，但是18年之后，金融人才饱和，银行招收的更多是理工科专业。因此，学生在选择合适专业的同时，也应该正确的了解不同专业可以选择的就业方向，尽可能的从多角度考虑影响，做出正确的选择。

最后祝愿每位学子在志愿填报的过程中能够顺利，成功入读理想院校，成为未来振兴中华的栋梁。

好了，关于“专业”AI建议只供参考 志愿填报要避免“分数最大化”误区就介绍到这。