半导体指纹识别看起来的四种开锁方式你都知道吗?(图)

【PConline Talk】一个普通的下午，售货小姐带着老张来到号称G市第一座智慧社区的样板房。

“张先生，你看，这是我们的防盗门，重300斤，采用智能门锁，支持钥匙、指纹、刷卡、密码，这四种开锁方式很安全，我们进去吧看。看……”

虽然上述场景中的人物都是虚构的，但这一幕在近两年的各个高端楼盘的售楼处想必已经发生过无数次了。

19世纪初，科学家们发现了指纹的两个重要特征：一是任意两根不同手指的指纹纹路不同，二是指纹纹路的纹路终生不变。这两个特征是通过指纹识别个人的前提。指纹识别技术最早应用于刑事侦查领域。通过将证据上的指纹与嫌疑人的指纹进行比对，可以确定嫌疑人的身份，具有较高的可靠性。

指纹识别技术当时有两个技术方向，一个是光学指纹识别，一个是半导体指纹识别。光学指纹识别就是我们在打卡机上看到的那种，一个小网格，里面有一束红、绿或蓝光。这种方案的成本很低，所以在早期得到了广泛的应用，但由于一些难以解决的缺陷，一直没有应用到手机等个人设备上。

而且半导体指纹识别看起来要可靠得多。首先是安全性。虽然都是通过比较指纹图像来识别，但半导体指纹识别可以保留更多的细节，对不同状态的手指适应能力更强。最重要的是它可以区分安装在上面的指纹。是否属于活人。此外，由于需要发光和扫描，光学指纹识别的功耗也更大，这对智能手机等爱用电的设备来说是致命的打击。半导体指纹识别也有更长的使用寿命，可以承受超过100万次的划痕。

世界上第一部采用指纹识别技术的手机诞生于 1998 年。在接下来的 20 年里，已经有数百款手机配备了指纹识别模块，但真正让人们记住指纹识别的是 iPhone 5s 上的 TouchID。由于其他原因，它只是有用的。

在TouchID出现之前，手机上的指纹识别都是划痕式的，也就是需要用手指轻扫传感器才能完成识别。当时手机上的指纹识别技术主要掌握在瑞典的FPC和美国的AuthenTec手中。两家都是老牌的指纹识别公司。虽然他们打了很多年，但技术还停留在草稿水平，所以并没有引起手机厂商的注意。兴趣。这两家公司也一直守口如瓶。

直到 2012 年初，AuthenTec 才开发出除了前置指纹技术。凭借敏锐的科技感，苹果决定以高价收购这家公司。随着iPhone系列的销量和影响力，指纹识别迅速成为手机上的标配。. 由于AuthenTec已经属于苹果，FPC成为了其他手机厂商为数不多的选择之一。几年来发展迅速，技术也突飞猛进，开发出了背压式指纹识别。

然而，打破Touch ID在前置指纹识别领域的垄断地位的是中国本土厂商汇顶科技，魅族MX4 Pro成为第一款使用前置指纹识别的安卓手机。尽管指纹识别模块的最佳放置位置仍有争议，但正面推入式指纹识别已逐渐成为主流，甚至在数百元的入门级Android手机上也能看到这项技术。

现在，指纹识别的普及不仅限于手机。

在网上搜索智能门锁显示，基本上每款产品都具备指纹识别开锁功能，而且很多都使用了和手机类似的指纹识别模块。

据《纽约时报》报道，纽约大学和密歇根州立大学的研究人员发表了他们的最新发现，即使用与人类指纹具有相同特征的电子假指纹有机会欺骗指纹识别系统。如果你能在每根手指上用一种名为 MasterPrint 的技术制作一副手套，你可以在 iPhone 允许的误差范围内解锁 40%-50% 的 iPhone。

指纹识别系统的两个核心，一个是传感器，一个是指纹算法，两者结合可以达到系统的最佳状态。评价指纹解锁的安全等级主要有两个指标：误拒绝率（FRR）和误接受率（FAR）。真伪率是指使用正确的真指纹时识别出错的概率；错误识别率是指使用假指纹通过认证的概率。苹果表示，iPhone 的拒绝率为 1/50,000，这意味着它被攻击了 50,000 次，只允许一个错误。这也是行业认可的安全级别，行业认可的拒收率一般为2%。通常来说，一般来说防假指纹算法，这两个指标是相对的。误拒率越低，用正确指纹解锁失败的概率越大；误认率越低，越难用假指纹解锁。

指纹算法的前端输入是图像。图像分辨率越清晰，识别精度越高，安全性越强。很多手机指纹识别图片都是8mm*8mm及以下。在要求较高的设备上，分辨率一般在192*160像素以上，也就是10mm*10mm级别。

门锁关系到整个家庭的安全，所以它配备的指纹识别模块会更加安全，但是这种基于二维图像的识别总是有它的技术天花板防假指纹算法，人们对安全没有上限要求。，所以未来可能会在智能门锁中加入更多包括人脸识别、虹膜识别在内的生物识别技术。