AI如何在寻找外星人中欺骗我们

2018年7月6日，美国宇航局的黎明航天器获得的CERES的Vinalia Faculae地区的图片在大约58公里的海拔高度。可以看到一方和/或三角形吗？

人工神经网络已经在矮人行星CERES的火山口中确定了一个方形结构，有几个人同意这种感知。由西班牙神经心理学家进行这种有趣的视觉实验的结果，调查人工智能在寻求陆地智力（Seti）的应用。

虽然主要小行星带上的最大物体是矮星。几年前，它成为其中一个陨石坑：偶然的attor观察到一些明亮的斑点，导致各种猜测。当美国航空航天局的黎明探头足够接近时，这个谜团可以发现这些亮点起源于火山冰和盐排放。

现在，来自卡迪兹大学（西班牙）的研究人员已经看过这些斑点中的一个，称为Vinalia Faculae，并被几何形状表面可观察到的区域被击中。这种特殊性使他们提出了一个好奇的实验：比较人类和机器如何识别行星图像。最终目标是分析人工智能（AI）是否可以帮助发现可能的陆地文明可能的“技术知识”。

“我们并不孤单，有些人似乎在Vinalia Faculae中辨别出一片方形，所以我们认为它是在视觉感知的认知任务中与人工智能面对人工智能的机会，而不仅仅是常规任务，而且一个挑战的一个挑战，影响了对外星生命（Seti）的寻求，不再基于无线电波，“Gabriel G. de La Torre解释道。

来自卡迪兹大学的这种神经心理学家团队已经研究过未被识别的非陆地智能信号（宇宙大猩猩效应）的问题，现在汇集了163名志愿者，没有在天文学中训练，以确定他们在图像中看到的内容偶尔。

然后，它们与基于卷积神经网络（CNN）的人工视觉系统进行了相同的，先前用数千个正方形和三角形训练，以便能够识别它们。

由黎明探头捕获的vinalia faculae区域（º从上面旋转180）的另一个透视图。研究人员已经观察到中央部分出现的结构，右侧放大，其中最常被人们检测到的几何形状（下面，用数字表示）。

“人工智能都检测到图像中的方形结构，但AI也发现了三角形，”Notes de la Torre“，当对人类显示三角选择时，声称认为它的人员的百分比也显着增加。“广场似乎在三角形铭刻。

这些结果出版在Acta Astoronautica杂志中，允许研究人员得出几个结论：“一方面，尽管是时尚并且拥有多种应用，人工智能可能会混淆我们并告诉我们它已经检测到不可能或虚假的事情，”de la Torre说，“因此，这会损害其在诸如此类任务中的用处在某些情况下搜索陆地技术。我们必须小心实施并在Seti中使用。“

“另一方面，”他补充道，“如果AI识别我们的思想无法理解或接受的东西，它可能在未来超出我们的意识水平和开放的大门，我们没有准备好，为我们没有做好准备？如果亚特内斯的广场和三角形在CERES中是人为结构的那样，怎么办？“

最后，神经心理学家指出AI系统遭受与其创造者相同的问题：“在人类监督的同时，应进一步研究偏见在其发展中的影响。”

德拉托雷通过承认，在现实“我们不知道是什么，但在亚副教育中检测到的人工智能是什么，这可能只是光明和阴影的戏剧。”